Azure数据工厂体系结构，使用Azure SQL数据库为BI供电

我不是MS专家-最近跳上了Azure列车，如果我得到一些错误的信息，我会提前道歉

基本上需要在Azure的体系结构中使用Azure数据工厂（作为ETL/ELT工具）和Azure SQL数据库（作为存储）来输入BI输出功率BI。我的情况是这样,

• 我拥有Oracle DB、Oracle Cloud SSAS、MS SQL server DB等内部数据源
• 我希望有一个用于报告目的的MS云基础设施解决方案
• 无需数据迁移—只需将prem数据注入云端并生成BI报告解决方案

基于我有限的知识和谷歌的研究，Azure Data Factory为我所有的在线资源以及未来的云Azure SQL数据库提供服务。如果需要进一步的分析，可以将Azure存储和Azure数据档案添加到此体系结构中。我已经勾勒出了我提出的解决方案的架构。

只是确认我的理解

如果没有Azure存储和数据档案（2个粉红色框），2 Azure组件（DF和SQL数据库）足以从本地源获取数据、在云上处理并输出到Power BI

使用Azure存储和数据档案（2个粉红色框），处理将更加高效，因为它们的摘要功能是存储培训数据模型并充当分析处理引擎

Azure SQL数据库比Azure SQL数据仓库更合适，因为我的数据源不超过1TB；成本方面更便宜，而且我的一个数据源包含来自呼叫中心的数据，因此OLTP更合适。另外，我有Azure Dataricks来支持SQL数据仓库（OLAP）所做的分析

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任何其他帮助我理解整个架构的评论都将非常好

我是Azure的新手。我想知道DocumentDb（CosmosDB）是否有@Query（value=“…”）类型或任何等价物。因为，documentDB不接受@Query。我希望转换sql查询（从jpa到cosmosDB）。

从prem或IaaS源（如VM上的sql、Oracle等）获取数据需要（SHR）

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请查看与您提议的模式类似的模式。

但Data Factory支持SHIR，因此我的初始架构流程仍然有效。感谢链接到现代数据仓库。但在这张图中，存在着数据湖；但是流描述称之为Azure Blob存储。我认为它们是一个不同的组件，具有相似的功能。这是否意味着我需要一个数据湖而不是Azure存储？（根据我的体系结构图）Azure Data Factory支持三种类型的运行时：自动运行时，不需要任何额外的VM/infra，另外还支持SSIS运行时和自托管集成运行时（SHIR）。当您从on-prem数据源移动数据时，您需要SHR，而SHR又需要一个VM/额外的基础设施和配置，因此我认为值得一提。