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Big o 指数函数的大O分析

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Big o 指数函数的大O分析,big-o,Big O,对于下面的函数 是的 但我一定做错了。。。答案应该是O（logn）。我在大O。。。尚未完全理解尚未在学校教授的主定理。他们只教递归树如果我们假设所有算术运算都在O（1）中完成，那么： 当我们看到每个函数调用时，我们将exp除以2。当我们用exp达到零时，我们完成了。 我们可以将exp除以2多少次而不达到零？这就是log exp。因此log exp函数调用*O（1）会导致log（exp）的复杂性。 求几何序列之和您可以找到另一个问题的答案：在具有n个叶的完整（存在所有兄弟）树中有多少个节点：

对于下面的函数

是的

但我一定做错了。。。答案应该是
O（logn）
。我在大O。。。尚未完全理解尚未在学校教授的主定理。他们只教递归树

如果我们假设所有算术运算都在O（1）中完成，那么： 当我们看到每个函数调用时，我们将exp除以2。当我们用exp达到零时，我们完成了。 我们可以将exp除以2多少次而不达到零？这就是log exp。因此log exp函数调用*O（1）会导致log（exp）的复杂性。 求几何序列之和您可以找到另一个问题的答案：在具有n个叶的完整（存在所有兄弟）树中有多少个节点： 假设n=4：

1' |_1'' |_1''' |_2''' |_2'' |_3''' |_4''' 1' |_1'' |_1''' |_2''' |_2'' |_3''' |_4'''
如果我们假设所有算术运算都是在O（1）中完成的，那么您将在这样一个树中找到节点的计数： 当我们看到每个函数调用时，我们将exp除以2。当我们用exp达到零时，我们完成了。 我们可以将exp除以2多少次而不达到零？这就是log exp。因此log exp函数调用*O（1）会导致log（exp）的复杂性。 求几何序列之和您可以找到另一个问题的答案：在具有n个叶的完整（存在所有兄弟）树中有多少个节点： 假设n=4：

1' |_1'' |_1''' |_2''' |_2'' |_3''' |_4''' 1' |_1'' |_1''' |_2''' |_2'' |_3''' |_4'''
你在这样一个树中找到了节点的计数，你在数学开始时所做的假设是，你在函数调用中花费了“n”时间
Exp（n）
，
Exp（n/2）
，
Exp（n/4）
中花费了“n/2”时间，等等

但是，实际上，您在每个函数调用中只花费常量
O（1）
时间。那么，就有了固定时间的
log（n）
函数调用。试着用这个开始的假设来运行剩下的数学，看看你得到了什么。

你在数学开始时所做的假设是，你在函数调用中花费了“n”时间
Exp（n）
，
Exp（n/2）
中花费了“n/2”时间，在
Exp（n/4）
中花费了“n/4”时间等等

但是，实际上，您在每个函数调用中只花费常量
O（1）
时间。那么，就有了固定时间的
log（n）
函数调用。试着用这个开始的假设来运行你的数学，看看你得到了什么。

关于你的
这是正确的部分吗？
：不。这似乎是（平方和乘法）复杂性与exp有关，它将每个“步骤”减半。当你看到每一步减少一个常数因子时，它通常是对数复杂度。关于你的
，这是正确的部分吗？
：不。这似乎是（平方和乘法）复杂度与exp有关，exp是每一步的一半。当您看到每一步减少一个常数因子时，它通常是对数复杂度。