Big o 关于插入、查找和删除操作效率的问题？

答案是（2）和（3），但我不知道为什么。我没有太多关于数据结构的信息。有人能解释为什么这些答案是正确的，为什么其他答案是不正确的吗。 多谢各位

不正确。让我们举一个大小为

10

的数组的小例子，不管数组是否排序，如果删除第5个元素，则必须移动6使其变为5，移动7使其变为6，依此类推

2） 对。双链接列表是一个列表，其中每个对象都有一个指向上一个和下一个对象的指针。让我们把元素<代码> i>代码>作为教育目的，考虑[i+1 ]是下一个对象，而i（1）是前一个对象（好像我们在一个数组中）

要从列表中删除对象

i

，只需确保前一个对象指向下一个对象，反之亦然

list[i - 1].pNext = list[i + 1];
list[i + 1].pPrevious = list[i - 1];

之后，您只需要删除对象本身，但它不再属于列表

3） 正确，最坏的情况是树只在左边，或者只在右边。这意味着您必须遍历整个树才能找到要查找的对象。它是在O（n）中完成的，这与尝试获取列表的最后一个对象是一样的

4） 不对。只有当您试图插入/查找/删除的对象是树的第一个（也是唯一一个）对象时，它才会是O（1）。通常情况下，需要遍历树，并将其平均为O（logn）

5） 请参见

1）

list[i - 1].pNext = list[i + 1];
list[i + 1].pPrevious = list[i - 1];