Big o 嵌套j=i+；1回路

谁能告诉我以下代码的时间复杂度是多少

for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
    for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
        // do something
    }
}

for（int i=0；i

---

它不可能是O（n^2），因为

j=i+1

？谢谢

外循环有

n-1

次迭代。在每次迭代中，内部循环迭代

n-i-1

次。因此，总的来说，内部循环迭代

n-1+n-2+…+1次。因此，
做某事
执行的次数等于从1到
n-1
的数字之和。这个总和是
n*（n-1）/2
，它在θ（n^2）中，因此也在O（n^2）中。
“它不可能是O（n^2），因为j=i+1”-这是一个非序列。这个链接可能提供一些更有用的信息：sepp2k，非常感谢您的解释@用户814064，谢谢你的链接，它真的很有帮助。我不明白为什么我们不把迭代的内部和与外部循环相乘<代码>n*（n*（n-1）/2）

。如果j始终从0开始得到n，我们就会这样做*n@sidoshi你不能同时做乘法和加法，无论是哪种情况。当

j

从0开始时，您得到

n+…+n

，等于

n*n

。当

j

从

i+1

开始时，您得到

n-1+…+1

，等于

n*（n-1）/2

。在任何一种情况下，您都可以使用求和或闭合形式。你不会把封闭形式乘以

n

——如果你这样做，你会得到

n^3

，对于

j

从0开始的情况，我现在明白了。谢谢：）