Botframework 如何在调度机器人和技能机器人之间保持状态？

我正在使用通过Microsoft的

botframework解决方案
Github存储库提供的虚拟助手模板，我很难在我们的主要入口点（一个开发的机器人，它实现了分派模型，以确定发送用户话语以供进一步处理的技能）和个人技能处理用户输入之间保持活动对话

我让我们的调度模型机器人通过
main dialog.ts
中的
route
方法来监听发送到
localhost:3979/api/messages
的帖子，以确定将用户的话语传递给，它接受用户的话语，并确定技能中应该使用哪个对话框来处理用户的话语。当我们开始一个实现多步骤瀑布式对话框的对话框时，调度模型机器人没有跟踪技能机器人中活动的对话框，因此技能机器人不知道如何将用户的话语路由到已经活动的对话框。当我们直接发布到skill bot和dispatch model bot时，skill bot能够跟踪活动对话框，这使我相信我们没有正确管理dispatch bot和skill bot之间的状态

我注意到，我们正在使用的来自
botframework solutions
模板的虚拟助手和技能模板在其
defaultAdapter.ts
中实例化了
autosavestatembiddleware
的新实例，因此，会话和用户状态的读写似乎已经被自动管理了

分派机器人程序中的mainDialog.ts，将话语路由到适当的技能

受保护的异步路由（dc:DialogContext）：承诺{
//获取区域设置的认知模型
const locale:string=i18next.language.substring（0,2）；
const cognitiveModels:ICognitiveModelSet | undefined=this.services.cognitiveModelSets.get（locale）；
if（认知模型===未定义）{
抛出新错误（“认知模型中没有值”）；
}
//检查调度结果
const dispatchResult:RecognizerResult=等待认知模型.dispatchService.recognize（dc.context）；
const intent:string=LuisRecognizer.topIntent（dispatchResult）；
if（this.settings.skills===未定义）{
抛出新错误（“设置值中没有技能”）；
}
//确定分派意图是否与技能中的任何动作匹配如果匹配，我们将转到相应的SkillDialog进行移交
const identifiedSkill:ISkillManifest | undefined=SkillRouter.isSkill（this.settings.skills，intent）；
if（identifiedSkill！==未定义）{
//我们已经确定了一个技能，因此初始化与目标技能的技能连接
等待dc.beginDialog（identifiedSkill.id）；
//通过我们的活动
const result:DialogTurnResult=wait dc.continueDialog（）；
if（result.status==DialogTurnStatus.complete）{
等待这个。完成（dc）；
}
}否则如果（意图=='l_NOVA_general'）{
//如果调度结果是通用luis模型
const luisService:luisrecognitertelemetryclient | undefined=认知模型.luisServices.get（this.luisServiceGeneral）；
if（luisService==未定义）{
抛出新错误（'在Bot服务配置中找不到指定的LUIS模型'）；
}否则{
const result:RecognizerResult=await luisService.recognize（dc.context）；
如果（结果！==未定义）{
const generalitent:string=LuisRecognizer.topIntent（结果）；
//打开总的意图
交换机（总机）{
“升级”案例：{
//启动升级对话框
等待dc.beginDialog（升级对话框名称）；
打破
}
案例“无”：
默认值：{
//未确定意图，请发送混淆的消息
等待这个.responder.replyWith（dc.context，MainResponses.responseIds.middle）；
}
}
}
}
}否则{
//如果调度意图未映射到配置的模型，则发送“混乱”响应。
等待这个.responder.replyWith（dc.context，MainResponses.responseIds.middle）；
}
}

以下代码来自技能机器人的
对话框bot.ts
，它将侦听所有
回合
事件

publicsynchturn（turnContext:turnContext，next:（）=>Promise）：Promise{
//通知此bot的客户端需要很长时间才能响应（超时）
if（turnContext.activity.code==EndOfConversationCodes.BotTimedOut）{
此文件为.telemetryClient.trackTrace({
消息：`在${turnContext.activity.channelId}通道中超时：Bot花了太长时间来响应`，
严重级别：严重性。信息
});
返回；
}
const dc:DialogContext=wait this.dialogs.createContext（turnContext）；
if（dc.activeDialog！==未定义）{
const result:DialogTurnResult=wait dc.continueDialog（）；
}否则{
等待dc.beginDialog（this.rootDialogId）；
}
等待下一个（）；
}

技能机器人中的
mainDialog.ts
，该机器人将路由到
索赔状态
瀑布式对话框

受保护的异步路由（dc:DialogContext）：承诺{
//获取当前活动区域设置
const locale:string=i18next.language.substring（0,2）；
const localeConfig:Partial | undefin