构建使用c代码库的R包

我想提交一个包，但在阅读R存储库策略时，我发现：“源包可能不包含任何形式的二进制可执行代码。”。我目前在

../inst

中为mac、win和Linux提供了一个二进制可执行文件，该软件包在所有操作系统中都运行良好。然而，我认为克兰不会接受这一点。我已经开始寻找一些信息，但我是C语言的新手，我读到的东西都很混乱。似乎有几种方法可以实现这一点，我不知道哪种方法是最好的

我的二进制可执行文件在目录中需要一个特定的类文件，它由一个函数呈现

我所有的函数都依赖于c库。那么，我应该采取什么行动来获得CRAN的认可呢。。。e、 g，使用Rtools编译并将可执行文件放入

../inst

？将库留在

../inst

中，然后创建一个函数来完成此工作

自学。更新解决问题的步骤：

安装

Rcpp

软件包

install.packages（“Rcpp”）

安装。

---

在

R studio

中创建一个类型为“

package w/Rcpp

”的新包，并在“

基于源文件创建包”中选择我的c代码库的主文件。
只是让C/C++代码在不同的系统上编译是一个很深的兔子洞，
这就是像你这样的问题中最棘手的部分

CRAN希望所有需要可执行文件的包都包含其源代码，
以及配置其编译所需的任何内容。
前者意味着您所依赖的任何库都必须具有开放源代码，
以及与CRAN政策兼容的许可证；
后者意味着确保图书馆可以在2015年建成

比如说,，
它本质上是为了R包的使用而包装的。
它包括后者的源代码，
并在其说明中提及相关版权和系统要求
（如CRAN页面所示）。
据我所知，
开发人员必须编写一个文件将其与R集成

这只是一个例子，
不幸的是，没有一个答案适用于所有情况。
看看下面的例子
（向下滚动）

我不是想泄气，
但是将现有的C/C++库与R集成确实很复杂。
如果你想这么做，
你必须有耐心，从基础开始。
如果您需要的库不是开源的，
我怀疑你是否能从起重机上拿到你的包裹。
如果是，请检查它是如何编译为独立的，然后从那里开始

顺便说一句，
Rcpp
并没有将现有库与R集成，
它本质上是一个带有C++接口的包，用于R的C API
（除此之外还有一系列额外的功能），
所以这并不是你想要做的最好的例子。
你的分析是正确的：二进制文件不会在CRAN上飞行。所以你需要把它变成一个图书馆。或者，更确切地说，是给克朗的一个包裹

这并不像听起来那么难。首先，如果您编写了二进制代码，您可能知道如何重新组织代码

void main() {
     // preliminary stuff on argc/argv
     // sort our arguments
     // call main function f(a, b, c)
}

如果你能到达那个地方，你就差不多完了。将文件doing
f（a，b，c）
放入
src/
，并使用（相对来说相当简单的）Rcpp code tp将
a
、
b
和
c
传递给函数，然后返回结果（可能是一个数字向量）

从vignette开始并从那里开始。
描述了您必须做的事情：将程序转换为库，即一组可调用函数，并将其包含到包中。在这里，我想给出一个非常简短的示例，说明如何执行第二步。请注意，具体细节将取决于函数的签名

让我们从
foo.h
中声明的一个普通C函数开始，它也可以从C++中使用：

\ifdef\uuucplusplus
外部“C”{
#恩迪夫
双名函数（双x）；
#ifdef_uucplusplus
}
#恩迪夫

并在
foo.c
中定义：

#包括“foo.h”
双名函数（双x）{
返回x*1.234；
}

为了从R调用此函数，我们使用Rcpp编写了一个包装器函数：

#包括
#包括“foo.h”
//[[Rcpp:：导出]]
双foo（双x）{
返回名称函数（x）；
}

所有这些文件都将放置在使用
Rcpp:：Rcpp.package.skeleton（）
或RStudio中相应函数创建的R包的
src
目录中。调用
Rcpp:：compileAttributes（）
、构建和安装包（或使用
devtools:：load_all（）
）后，函数
foo
将可用：

> foo(34.03566)
[1] 42

问这个家伙：，他是Rcpp软件包的作者！非常感谢。在提问之前，我会读完这篇文章：任何评论都会很有帮助。。。快走亚历克西斯：我不同意。“这是最好的[简单的]工具”。R只有一个C接口，所以Rcpp无论如何都在谈论C，我们整天都很高兴地与C库进行接口。我们“只是”有选择做一点C++。“DekdDelBueTeTe足够公平，但是核心Rcpp的目的不是促进与现有C库的集成（在我看来）。它当然会有帮助，但要编译东西仍然很困难。Rcpp的任务是更容易地扩展R。相信我，我说这包括C库。RcppGSL是早期的软件包之一——在GSL端都是C。我的代码是开源的，没有问题。我花了很多时间做这个包，我发现解决方案并不容易。但我想试试。我非常感谢你的帮助。@fina如果这是你的代码，那么德克的答案可能更适用。那个案子没那么复杂，我以为是别人的密码。谢谢@Dirk Eddelbuettel。我的一位同事很久以前就编写了c代码，我对c不太熟悉。