C 如何使用MSER检测图像中的区域

我创建了一个提取MSER数据并将其存储在

CvSeq*

中的应用程序。我想知道OpenCV中是否有任何函数或教程，我可以使用这两个图像的提取数据将数据与另一个图像进行比较

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谢谢。

MSER最简单的实现恰好是使用C API的实现。谷歌SoC中使用C++ API还有一个列表。 我想比较结果的最好方法是在上面的任何链接中实现代码。将结果与Matlab进行比较通常是一件好事，因为我们可以预期这将成为一个标准（或多或少）。有一个C和Matlab接口的库，该库具有MSER函数。最后一个链接还有一个简短的解释，您可以从中了解要比较的“数据”。你想做什么样的比较？如果是两幅不同图像中区域之间的相似性，那么使用区域的灰度共生矩阵（GLCM）应该可以。MSER将为您提供区域，但比较可能不需要MSER的进一步数据

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您是使用OpenCV

cvMSER（）

函数btw，还是对整个过程进行编码？

MSER最简单的实现恰好是使用C API的实现。谷歌SoC中使用C++ API还有一个列表。 我想比较结果的最好方法是在上面的任何链接中实现代码。将结果与Matlab进行比较通常是一件好事，因为我们可以预期这将成为一个标准（或多或少）。有一个C和Matlab接口的库，该库具有MSER函数。最后一个链接还有一个简短的解释，您可以从中了解要比较的“数据”。你想做什么样的比较？如果是两幅不同图像中区域之间的相似性，那么使用区域的灰度共生矩阵（GLCM）应该可以。MSER将为您提供区域，但比较可能不需要MSER的进一步数据

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您是使用OpenCV

cvMSER（）

函数btw，还是对整个过程进行编码？

我使用OpenCV的MSER函数提取CvSeq*变量中的轮廓数据。我不确定OpenCV是否有任何可用于轮廓的匹配功能。有，如匹配力矩等。此外，您可以在CvRect中获得CvSeq的

BoundingRect

，然后将图像ROI设置为该CvRect-基本上为您提供与MSER对应的子图像。然后可以使用常用的图像匹配技术（参见上文），我使用OpenCV的MSER函数提取CvSeq*变量中的轮廓数据。我不确定OpenCV是否有任何可用于轮廓的匹配功能。有，如匹配力矩等。此外，您可以在CvRect中获得CvSeq的

BoundingRect

，然后将图像ROI设置为该CvRect-基本上为您提供与MSER对应的子图像。然后可以使用常用的图像匹配技术（参见上文）