Image processing 图像处理技术能否通过图像验证码测试？

刚才我问

我的朋友们想用颜色区分法得到圆心。为什么机器人不能同样通过用来防止垃圾邮件的测试

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它不会一直精确，但它会解决一些测试问题。通过测量字母和背景颜色的位置，这难道不足以一个接一个地了解字母吗？

我同意你的观点，我认为这可以以相当高的成功率完成。然而，由于变形算法在每个验证码上都有所不同，使得人类有时甚至更难识别，我认为这还不是出于实际原因

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如果你需要一个不同的算法或者为每个站点训练一个不同的版本，那么可能还不值得付出努力。尽管如此，我相信这迟早会发生。

从你的问题来看：在不同的条件下，如何始终如一地测量“字母和背景颜色的位置”？如果你能回答这个问题，这将使问题变得更容易，你可以发表一些关于这个问题的论文。我还看到多个应用程序可以从这个答案中受益。现在，验证码系统已经被破坏，甚至谷歌的一个（谷歌为它）。系统越简单，越容易破坏。谷歌搜索它，你会发现许多系统已经坏了。已经坏了？？？？！！！！！这是否意味着计算机程序通过了图灵测试？？？据我所知，CAPTCHA系统是图灵测试的一个应用程序，图灵测试用于区分人类和计算机，因此应该没有程序可以通过它，否则它就不再是一台机器。关于如何测量“字母在哪里”，我想可以用matlab来完成（查看我发布的关于从图像中获取圆心的问题）通过图灵测试并不意味着一台机器不是一台机器，它意味着一台机器已经通过了测试。你的另一个问题远远没有回答我的问题，非常远。我不确定我是否必须重复，但验证码系统已经坏了。你有没有用谷歌搜索过它？还有，一些验证码太弱了，你几乎不需要任何智能来验证破解它们，看一个例子。嗨，我也需要帮助阅读这样的验证码，你在这方面取得了成功吗？