C 防止竞争条件的printf

在这个示例代码中，我从

I=0

到

I=n

进行求和，然后将结果添加到自身

k

次，其中

k

是线程数。我故意这样做，没有造成竞争条件的

临界
（围绕
printf
和
ans+=ans
）。然而，令我惊讶的是，没有发生任何比赛条件：

int summation_with_operation_after_it_wrong1(int n, int k) {
        int ans = 0;
        #pragma omp parallel firstprivate(n) num_threads(k)
        {
                int i; /* Private */
                #pragma omp for schedule(dynamic) reduction(+:ans)
                for (i = 0; i < n; i++) {
                        ans += i;
                }
                printf("Thread %d ans=%d\n", omp_get_thread_num(), ans);
                ans += ans;    
        }
        return ans;
}

然而，我确实注意到了一些奇怪的事情<代码>ans
始终为45，而不是

Thread 3 ans=45
Thread 0 ans=90
Thread 2 ans=180
Thread 1 ans=360
720

使用
临界时
。因此，我将
printf
移动到
ans+=ans
之后，看看它在做什么，让我惊讶的是，预测的比赛条件一直在发生

Thread 3 ans=90
Thread 1 ans=135
Thread 2 ans=90
Thread 0 ans=135
135

所以。。。
printf
如何防止竞争条件？那么这个总数是怎么变成720的呢？我在这里完全迷路了。
printf（）
是一个非常昂贵的调用，使用它改变比赛条件计时也就不足为奇了。查看发生了什么的更好的选择是（提前）创建一个数组来存储结果，并让每个线程将其结果存储到当前正在执行打印的数组中；然后在所有工作完成后执行实际的
printf（）。查看发生了什么的更好的选择是（提前）创建一个数组来存储结果，并让每个线程将其结果存储到当前正在执行打印的数组中；然后在所有工作完成后执行实际的
printf（）。查看发生了什么的更好的选择是（提前）创建一个数组来存储结果，并让每个线程将其结果存储到当前正在执行打印的数组中；然后在所有工作完成后执行实际的
printf（）。查看发生了什么的更好的选择是（提前）创建一个数组来存储结果，并让每个线程将其结果存储到当前正在执行打印的数组中；然后在所有工作完成后执行实际的
printf（）

如果多个线程不同步地写入同一内存
单元，包括由于所述原子性考虑而导致的情况
在上面，则会发生数据竞争。类似地，如果至少有一个线程
从内存单元读取数据，并且至少有一个线程在没有
同步到同一内存单元，包括由于
原子性考虑如上所述，则会发生数据竞争。
如果发生数据竞争，则程序的结果未指定。

您注意到的内容与粗体字的陈述完全一致。事实上，由于包含数据竞争的程序中的行为是未指定的，因此争论特定输出为何来自给定运行是毫无意义的。特别是，在
ans+=ans
命令之前插入
printf
时，您只是碰巧获得了
720
，并且不能保证您总是会遇到相同的行为。
最新版本的第1.4节规定了竞争条件的结果（强调我的）：

如果多个线程不同步地写入同一内存
单元，包括由于所述原子性考虑而导致的情况
在上面，则会发生数据竞争。类似地，如果至少有一个线程
从内存单元读取数据，并且至少有一个线程在没有
同步到同一内存单元，包括由于
原子性考虑如上所述，则会发生数据竞争。
如果发生数据竞争，则程序的结果未指定。

您注意到的内容与粗体字的陈述完全一致。事实上，由于包含数据竞争的程序中的行为是未指定的，因此争论特定输出为何来自给定运行是毫无意义的。特别是，在
ans+=ans
命令之前插入
printf
时，您只是碰巧获得了
720
，并且不能保证您总是会遇到相同的行为。
最新版本的第1.4节规定了竞争条件的结果（强调我的）：

如果多个线程不同步地写入同一内存
单元，包括由于所述原子性考虑而导致的情况
在上面，则会发生数据竞争。类似地，如果至少有一个线程
从内存单元读取数据，并且至少有一个线程在没有
同步到同一内存单元，包括由于
原子性考虑如上所述，则会发生数据竞争。
如果发生数据竞争，则程序的结果未指定。

您注意到的内容与粗体字的陈述完全一致。事实上，由于包含数据竞争的程序中的行为是未指定的，因此争论特定输出为何来自给定运行是毫无意义的。特别是，在
ans+=ans
命令之前插入
printf
时，您只是碰巧获得了
720
，并且不能保证您总是会遇到相同的行为。
最新版本的第1.4节规定了竞争条件的结果（强调我的）：

如果多个线程不同步地写入同一内存
单元，包括由于所述原子性考虑而导致的情况
在上面，则会发生数据竞争。同样，我
Thread 3 ans=90
Thread 1 ans=135
Thread 2 ans=90
Thread 0 ans=135
135