使用opencv在内存中加载一组图片

我正在用C API OpenCV更新C中的一个旧代码，我需要在内存中加载至少300个图像，以便使用它们生成一些算法

所以，我一直在想，我可以将这些图像加载到内存中，以使操作更快，而不是从磁盘加载，并对每个图像进行单个操作

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这样做的最佳方式是什么？

我想，对于大多数应用程序来说，这样做所带来的性能提升是如此之小，以至于根本不值得这么费劲。确保有任何收益的唯一方法是这样做并测量时间

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这种方法的问题在于，根据图像的大小，一次存储它们可能会耗尽RAM内存。

如果您使用的是C代码，那么图像将自动保留在内存中，直到您显式释放它们。只需对希望从磁盘加载的每个映像调用

cvLoadImage

。我建议您将

IplImage*

指针存储在一个大数组中，这样您就不会忘记它们。完成后，只需调用

cvReleaseImage

，内存将全部释放

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正如您所提到的，在加载过程中，您必须注意不要耗尽内存。如果您这样做，您将别无选择，只能将一个子集加载到内存中，并将其余部分保留在磁盘上。

uhh。。。从磁盘将数据预加载到内存的性能提高不值得这么麻烦吗？你能解释一下吗？我希望看到一些研究表明这种做法总是值得费心的。事实上，并非每个应用程序都是如此。edsonlp1必须先测试和衡量自己的收益，然后才能确定方法。我认为这完全取决于是否可以在图像上连续进行操作。如果操作不能连续完成（即，对一个图像执行所有操作，然后移动到下一个图像），那么将图像保留在内存中将获得巨大的收益。否则，就没有意义了，因为您仍然需要加载它们并将它们保存回磁盘。在一个线程中加载而在另一个线程中处理可能会有轻微的收益，但它们可能很小……磁盘访问很昂贵，内存访问也很昂贵，但要便宜得多。如果您知道您将重用某些数据（不仅仅是处理和忘记），那么最好将其缓存在内存中。我并不是说在内存中保存东西总是一个好主意，但我强烈不同意你的说法，即“对于大多数应用程序来说，这样做的性能增益太小，甚至不值得麻烦”，因为你不知道应用程序实际做了什么。看到我们在这里做什么了吗？投机。有许多重要信息不在问题中。我在回答中所说的是：注意，除非你尝试一下，否则没有办法知道（因为问题中没有提供信息）。谢谢土豚。我已经做了大量的IplImage*并将所有图像加载到内存中。这对我来说非常合适。