C 存储redis密钥的最佳方法

我使用Redis来存储一些信息，并检测这些信息随时间的变化（例如，想想用户和位置）。使用较长或较短的键名的值是什么？使用较长的键更清晰，但使用较长的键名会带来很大的内存或性能成本吗

以下是一些例子：

SET L:123456 "<name> <latitude> <longitude> ..."
HSET U:987654321 loc 123456 time <epoch>

设置L:123456“…”
HSET U:987654321 loc 123456时间

或

SET loc:{123456}“…”
HSET用户：{U987654321}loc 123456时间

这完全取决于您将如何使用它。 如果每个字节都计算在内，例如，当您必须为传输到云服务的每个kB付费时，您可以计算成本。数学很简单；一个字节是一个“在线路上”的字节。在redis内部，对于较大的值，它同样简单。对于较小的值，Redis会进行一些内存优化

在您的

HSET

示例中，您将成员分开，这只有在大多数情况下需要彼此分开时才有意义。更好的方法可能是：

HSET用户：数据987654321'{“loc”：“123456”，“time”：“2014-01-01T13:00:00”}

。从性能角度看，单独的键/成员比更长的字符串“成本”高很多。您甚至可以将整个表或数据集放在一个成员中，如果它仅用作一个完整的半静态实体

速度和大小：键和值之间存在显著差异

关键点： 更短的内存通常更高效，速度也更高效。如果您使用redis，您甚至可以使用“数字”作为键（排序集“成员”加“分数”）。我之所以说“数字”，是因为分数在技术上是一个浮点数64，但要用作ID，它必须介于-999999999999999和999999999999999之间，包括（15位数字），没有任何小数部分。这真的很有帮助，因为Redis对排序集进行快速、可伸缩的动态排序（使用SkipList，简化）

价值观： MsgPack格式（未压缩）占用的空间最小，尤其是在定义存储一次而值存储多次的情况下。JSON的内存效率稍低，但它是一种常见的IPC格式，所以不应忽略它。原始字符串，字符分隔，固定长度（ugh），无论您想要什么，都可以使用。您可以在将数据存储到Redis之前压缩数据。到目前为止，内存效率。说到速度，就不那么简单了。如果您想使用Lua服务器端脚本（您应该这样做），您不能对压缩数据做任何事情。JSON和MsgPack可以反序列化，但只能“作为一个整体”。这在大多数情况下都很好。最灵活的方法是存储单独的值（例如作为HSET的成员），但这也是有代价的（大多数情况下：代价太高）。你也可以把这些结合起来。我们最常用的是：由两个或三个分隔符分隔的值组成的前缀，后跟MsgPack负载

我的一般建议是：从只使用HSET和ZSET开始，不要分割属于一起的数据，对10-25个字符之间的键使用描述性的PascalCased名称，如果您的键（名称空间）中需要分隔符，请使用“：”，序列化为JSON（为简单起见，但代码可以轻松切换到MsgPack），使用Lua脚本（即使您不知道Lua，您在Redis中使用的子集也很小）

在项目的启动阶段，我不会太担心这个问题，您可以在以后随时更改它，并在获得一些可插值数据后立即进行A/B比较

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希望这有帮助，TW

这一切都取决于你将如何使用它。 如果每个字节都计算在内，例如，当您必须为传输到云服务的每个kB付费时，您可以计算成本。数学很简单；一个字节就是一个“在线”字节。在redis内部，对于较大的值，它同样简单。对于较小的值，redis会进行一些内存优化

在您的

HSET

示例中，您拆分了成员，这只有在大多数时候需要将它们彼此分开时才有意义。更好的方法可能是：

HSET用户：数据987654321'{“loc”：“123456”，“time”：“2014-01-01T13:00:00”}“

。从性能上看，单独的键/成员的“成本”远远高于较长的字符串。如果一个成员只作为一个完整的半静态实体使用，您甚至可以将整个表或数据集放在一个成员中

速度和大小：键和值之间存在显著差异

关键点： Shorter通常更节省内存和速度。如果你使用redis，你甚至可以使用“数字”作为键（排序集“成员”加上“分数”）。我说“数字”是因为分数在技术上是float64，但要用作ID，它必须介于-999999999999999和999999999999999999之间（包括15位数字），没有任何小数部分。这非常有用，因为Redis可以快速、可扩展地对已排序集进行动态排序（使用Skiplits，简化）

价值观： MsgPack格式（未压缩）占用的空间最小，尤其是当您存储一次定义和多个值时。JSON的内存效率稍低，但它当然是一种常见的IPC格式，因此不应忽略。原始字符串，字符分隔，固定长度（ugh），无论您想要什么，都可以使用。在将数据存储到Redis之前，您始终可以压缩数据。到目前为止，内存效率很高。在速度方面，就不那么简单了。如果您想使用Lua服务器端脚本（您应该这样做），您无法对压缩数据执行任何操作。JSON和MsgPack可以反序列化，但只能“作为一个整体”。这在大多数TS场景中都很好。最灵活的方法是存储单独的值（例如作为HSET的成员），但这也要付出代价（大多数情况下：代价太高）。您也可以组合所有这些。我们最常用的是：由两个或三个分隔符分隔的值组成的前缀，后跟MsgPack负载

我的一般建议是：从只使用HSET和ZSET开始，不要分割属于一起的数据，

SET loc:{123456} "<name> <latitude> <longitude> ..."
HSET user:{U987654321} loc 123456 time <epoch>