c语言中的二维阵列与图像平滑

我必须编写一个程序，“将图像作为输入，由2d阵列像素值表示（为简单起见，每个像素可以由整数表示）。通过对阵列中的每个像素应用平均滤波器，输出得到的平滑图像”

我只是在学习阵列，但我甚至不知道如何启动这个程序。每当我搜索这个主题时，它就会变得非常混乱，因为我找到的每个例子或概念都在使用或谈论实际的图像。由于我的程序使用整数，我很难区分什么是需要的，什么不是。基本上我理解这个前提（至少我认为我理解），每个数字都必须取周围4个数字的平均值，但在基本概念之外，我不知道需要做什么。任何帮助、建议或示例都将非常有用

谢谢

0）是否加载图像？还是给了你整数数组

1） 我们从一个2D数组开始，生成一个副本：

inti[N][M]；int New[N][M]

2） 循环浏览以下值：

for (i = 0; i < N; i++){
    for (j = 0; j < M; j++){


注意，注意（i或j-1）<0和（i或j+1）>N或M。按照您认为合适的方式处理这些边界条件

显然，这是最简单的方法，但看起来你在一个班级里，所以这应该是好的
一个关键概念：

int values[20][20];
float intermediates[20][20];
for (int y = 1; y < 19; y++)
  for (int x = 1; x < 19; x++)
    intermediates = (float)values[y][x];

int means[20][20];
for (int y = 1; y < 19; y++)
  for (int x = 1; x < 19; x++)
    means[y][x] = (int) ( (float) (intermediates[y-1][x-1] + intermediates[y-1][x] + intermediates[y-1][x+1] + intermediates[y][x-1] + intermediates[y][x] + intermediates[y][x+1] + intermediates[y+1][x-1] + intermediates[y+1][x] + intermediates[y+1][x+1]) / 9.0F); //  Divisor is 9 because we added nine values and we're getting the mean

int值[20][20]；
浮动中间体[20][20]；
对于（int y=1；y<19；y++）
对于（int x=1；x<19；x++）
中间产物=（浮动）值[y][x]；
int指[20][20]；
对于（int y=1；y<19；y++）
对于（int x=1；x<19；x++）
是指[y][x]=（int）（（浮动）（中间产物[y-1][x-1]+中间产物[y-1][x]+中间产物[y-1][x+1]+中间产物[y][x]+中间产物[y][x+1]+中间产物[y+1][x-1]+中间产物[y+1][x]+中间产物[y+1][x+1]）/9.0F）除数是9，因为我们加了9个值，得到了平均值

现在有4个角落案例：中间产品[0][0]，中间产品[0][19]等等，然后是所有各方

首先将这些值复制到“中间值”中，因为我不想将（浮点）放在所有内容的前面。
1）8位通道RGB图像是三层0-255整数的组合，因此适用于它们的内容适用于您2）您有一个2D图像。循环嵌套for循环中的值I[I，j]，并在每个元素执行计算。注意：程序是否接受输入？档案？硬编码变量？你知道如何迭代整数数组吗？我从这里开始。分配有点模糊，我相信应该发生的是，用户应该输入他们想要多少列和行。。。然后，输出生成一个包含多少列和行的矩阵，然后输出“平滑”矩阵。到目前为止，我的程序接收用户对列和行的输入，并使用随机数生成矩阵。我只是停留在这个图像平滑方面。
int values[20][20];
float intermediates[20][20];
for (int y = 1; y < 19; y++)
  for (int x = 1; x < 19; x++)
    intermediates = (float)values[y][x];

int means[20][20];
for (int y = 1; y < 19; y++)
  for (int x = 1; x < 19; x++)
    means[y][x] = (int) ( (float) (intermediates[y-1][x-1] + intermediates[y-1][x] + intermediates[y-1][x+1] + intermediates[y][x-1] + intermediates[y][x] + intermediates[y][x+1] + intermediates[y+1][x-1] + intermediates[y+1][x] + intermediates[y+1][x+1]) / 9.0F); //  Divisor is 9 because we added nine values and we're getting the mean