matlab中mex函数的安全、快速CFLAGS

我正在将一些低级操作从本机matlab代码转换为C/mex代码，速度大大加快。（这些低级操作可以在.m代码中进行矢量化，但我想我会得到大数据的b/c内存命中率。不管怎样。）我注意到，使用不同的CFLAG编译mex代码可以带来轻微的改进。例如，

CFLAGS=-O3-ffast math

确实提供了一些加速，但代价是数值的不精确性

我的问题是：在不产生太多其他副作用的情况下，使用什么样的“最佳”CFLAG？看来，至少

CFLAGS=-O3-fno数学错误-fno不安全数学优化-fno陷阱数学-fno信令NAN

都正常。我不确定

-funroll循环是否正确

此外，您将如何半自动地优化所使用的CFLAG集，而不会发疯？
如果您知道目标CPU…或者至少愿意保证“最小”CPU…您应该明确查看
-mcpu
和
-march

性能的提高是非常显著的。
ATLAS在您的机器上使用的任何东西（）都可能是一个很好的起点。我不知道ATLAS是否会自动优化特定的编译器标志，但开发人员可能已经花了相当多的时间手动进行优化。
我原则上喜欢这样做，但尚未能够正确测试它。对我来说很好。谢谢