Caching 分布式缓存系统及其数据分发方式

我正在为一个可能涉及3-4个Web服务器和大约2-1000万个分布式对象的项目寻找有关ehcache和memcached的其他替代方案的信息，这些对象需要可供所有服务器使用

具体来说，我试图了解其他系统是如何分配数据的，memcached是否在多个缓存之间分配数据方面是唯一的，或者其他缓存的性能类似，也就是说，给定的密钥可能存在于N个服务器中的任何一个，而客户端并不关心，与单个服务器上的更新传播到实质上充当副本的其他缓存不同

例如，在查看ehcache之类的文档时，我不清楚分布式是指类似于memcached的策略，还是更类似于复制/同步的策略

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编辑：尽管有关分布式计算的参考文献很有用，但我更感兴趣的是具体实现的行为。e、 g.我会为某些系统中的同步开销买单吗？

我猜您是在讨论分布式数据的一致性之后。本主题内容广泛，但提供了关于权衡的良好参考

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换句话说，这在很大程度上取决于您的需求，而这里并没有详细说明。如果我误解了你的问题，你完全可以无视我的贡献-

我怀疑您是在讨论分布式数据的一致性。本主题内容广泛，但提供了关于权衡的良好参考

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换句话说，这在很大程度上取决于您的需求，而这里并没有详细说明。如果我误解了你的问题，你完全可以无视我的贡献-

你的问题不是非常精确，虽然我可能知道你想去哪里，但这本身是一个相当大的领域

您可能希望从这里开始：

同时看看Dynamo、BigTable和所有与CAP定理相关的理论问题，以及Werner Vogels在infoq上对此的介绍

多亏了有关NoSQL Meetup的多个视频，您有了越来越多的信息

希望有帮助

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编辑：关于同步开销，这实际上取决于系统。每个系统都有特定的需求，例如，Dynamo的目标是一个高可用性系统，该系统可能并不总是完全一致的最终一致性，因此设计的意义在于它是一个分布式系统，其中的每一次写入都必须被接受且快速。其他系统可能会有不同的表现，

您的问题不是非常精确，尽管我可能知道您想去哪里，但这本身是一个相当大的领域

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同时看看Dynamo、BigTable和所有与CAP定理相关的理论问题，以及Werner Vogels在infoq上对此的介绍

多亏了有关NoSQL Meetup的多个视频，您有了越来越多的信息

希望有帮助

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编辑：关于同步开销，这实际上取决于系统。每个系统都有特定的需求，例如，Dynamo的目标是一个高可用性系统，该系统可能并不总是完全一致的最终一致性，因此设计的意义在于它是一个分布式系统，其中的每一次写入都必须被接受且快速。其他系统可能会有不同的行为，

您可能正在寻找的功能或属性是无共享体系结构。Memcached就是一个例子。G节点之间没有单点故障、没有同步或任何其他通信，节点甚至彼此都不知道

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因此，如果这是您想要的，并且您正在评估一个产品/项目，请查找“无共享”一词。如果在第一个屏幕上没有提到它，那么它可能不是一个没有共享的架构

您可能正在寻找的功能或属性是无共享架构。Memcached就是一个例子。G节点之间没有单点故障、没有同步或任何其他通信，节点甚至彼此都不知道

因此，如果这是您想要的，并且您正在评估一个产品/项目，请查找“无共享”一词。如果在第一个屏幕上没有提到它，那么它可能不是一个没有共享的架构

看一看：这里有一点分类法：看一看：这里有一点分类法：