Caching 分布式缓存机制是如何工作的？

我想知道hazelcast或ehcache变体如何实现跨jvm缓存，而每个jvm实例都有自己的内存区域。如何映射网格内存模型中共享的对象？

这实际上取决于缓存实现

如果我们查看Hazelcast中的常规映射，那么数据是分区的。默认情况下，在271个分区中。假设您有271.000个键/值，那么每个分区将获得1000个键/值

每个分区分配给一台机器。因此，如果我们需要执行例如map.get（“foo”）的操作，它可能被映射到分区25（我们确定密钥的散列，并在此基础上查看拥有分区25的成员的分区表）。然后我们向机器发送一个请求，返回键“foo”的值

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这大概就是Hazelcast中常规分区映射（IMap）的工作原理

感谢您的回答，那么分区表存储在哪里，在哪台机器或jvm中？例如，任何hazelcast实例如何知道它需要检查或请求分区表的位置。例如，假设我们正在运行三个hazelcast实例，它们工作在不同的jvm上，但工作在同一台机器上。如何为这三个jvm实例提供一些可访问的内存区域。每台机器将始终具有最新的数据副本。当一个成员加入/离开时，所有成员都将获得一份新副本。