Caching 数据位置与机器和忆阻器的相关性？

初步评论：我不知道这是否是解决这个问题的最好的堆栈交换网站。如果没有，我道歉，它应该被移动到正确的网站

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最近，惠普谈到了一个名为“基于忆阻器和光通信”的研究项目。我们的目标不是讨论这个项目是否会在4年、10年或20年内成为现实。目的是讨论这种计算机对于计算密集型软件的设计意味着什么

今天，我们的目标是测试大型超级计算机。在这种情况下，通常认为代码优化应该关注：

• 混合并行化（MPI+线程化）

• 矢量化（SIMD）

• 数据局部性（与数据传输成本相比，计算是免费的）

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我的问题是：如果像惠普提出的架构成为现实，它会改变这些优先级，特别是第三个优先级吗？（即，与计算时间相比，数据传输是否变得免费）

忆阻器将用作SRAM单元的替代品。尽管它们可能会增加内存密度/面积并带来能效的提高，但我看不到它们会改变数据局部性的概念，因为这是一个抽象的概念。是的，这将增加内存层次结构所有层上的存储/性能能力，但您的数据块仍将保持一定的距离。除非将一个神奇的内存块连接到内核，该内存块具有零周期延迟和无限容量，否则数据局部性将始终是一个优化挑战。

对于固定大小的设备，通信将永远不会空闲，因为没有任何东西可以比光速更快。（除非有人发现新的物理机制使FTL成为可能。）它可能会降低以其他方式处理数据局部性的优先级—如果缓存丢失，您可以立即从大量可用线程中切换上下文呢？