Cassandra 带标记的时间序列数据建模

我目前正在开发一个poc来模拟时间序列数据

初始数据点结构： -传感器的名称：192.168.1.1:readCount -时间戳 -价值

我使用传感器名称作为rowid，时间戳作为列id。这种方法工作得非常好

但是，我想添加标签以添加其他数据

public class Datapoint {
   public String metricName;
   public long timestampMs;
   public long value;
   public Map<String, String> tags = new HashMap<String, String>();
}

Datapoint datapoint = new Datapoint();
datapoint.metricName = "IMap.readCount";
datapoint.value = 10;
datapoint.timestampMs = System.currentTimeMillis();
datapoint.tags.put("cluster", "dev");
datapoint.tags.put("member", "192.168.1.1:5701");
datapoint.tags.put("id", "map1");
datapoint.tags.put("company", "Foobar");

公共类数据点{
公共字符串metricName；
公共长时码；
公共长期价值；
publicmap标记=newhashmap（）；
}
数据点数据点=新数据点（）；
datapoint.metricName=“IMap.readCount”；
datapoint.value=10；
datapoint.timestampMs=System.currentTimeMillis（）；
datapoint.tags.put（“集群”、“开发”）；
datapoint.tags.put（“成员”，“192.168.1.1:5701”）；
datapoint.tags.put（“id”，“map1”）；
datapoint.tags.put（“公司”、“Foobar”）；

我想用它来表示： -聚合具有相同id的所有不同机器的所有指标。例如，如果机器1为mapx进行了10次写入，而机器2为mapx进行了20次写入，我想知道30次。 -所有映射的聚合度量：如果机器1在mapx上写了20次，在mapy上写了30次，我想知道总共50次

问题是我应该如何对此进行建模

我知道组合可以用于列id。因此理论上，我可以将每个标记添加为该组合中的一个元素。但是，当一个列在组合中具有可变数量的元素时，它能被有效地搜索吗

我知道我的问题有点模糊不清，但我认为这反映了我对卡桑德拉的理解，因为我刚开始问它。

@pveentjer

“我知道组合可以用于列id。因此理论上，我可以将每个标记添加为该组合中的一个元素。但是，当组合中的元素数量可变时，可以有效地搜索列吗？”

使用多个复合材料时有一些规则和限制，请阅读和

---

对于CQL3，还有更多的限制，请阅读

顺便说一句，我愿意放弃灵活的标签。拥有一堆固定的标签，如成员、集群、公司和id就足够了（我希望如此）。