如何合并clojure中向量集合内的哈希映射？

给定的分离哈希映射向量集合

我怎样才能从：

[[{:a 1} {:b 2} {:c 3}] [{:a 4} {:b 5} {:c 6}] [{:a 7} {:b 8} {:c 9}]]

致：

---

谢谢你的回答

mapv

（传递一个向量而不是一个惰性序列）是Clojure>=4。给出的答案将请求的嵌套结构返回给数据-一个向量向量向量，每个内部向量包含一个映射。当处理

（map（partial apply merge）input coll）

返回的映射序列似乎更简单时，很难想象为什么需要这种结构。下游函数或API的哪个方面需要映射的酉向量？我以前没有见过

#（>）

习惯用法。当使用像

[]

这样的数据文字时，它是速记

#（）

语法行为的一种变通方法吗？是的，它是。我还从未在任何clojure代码中看到过这一点，除了我的：）与

#（vector（into{}%））

相比有什么优势？没有什么是这样的，只是在本例中我们使用了向量文字符号

(def coll [[{:a 1} {:b 2} {:c 3}] [{:a 4} {:b 5} {:c 6}] [{:a 7} {:b 8} {:c 9}]])

(mapv (fn [v] [(apply merge v)]) coll)
;; => [[{:a 1 :c 3 :b 2}] [{:a 4 :c 6 :b 5}] [{:a 7 :c 9 :b 8}]]

(def coll [[{:a 1} {:b 2} {:c 3}] [{:a 4} {:b 5} {:c 6}] [{:a 7} {:b 8} {:c 9}]])

(mapv (fn [v] [(apply merge v)]) coll)
;; => [[{:a 1 :c 3 :b 2}] [{:a 4 :c 6 :b 5}] [{:a 7 :c 9 :b 8}]]

(def data [[{:a 1} {:b 2} {:c 3}] [{:a 4} {:b 5} {:c 6}] [{:a 7} {:b 8} {:c 9}]])

(mapv #(-> [(into {} %)]) data)