Cuda CMake 3.10 CMakeLists.txt 我有一个Visual C++项目，它创建了一个DLL。 对于这个项目，我有一个工作的CMakeLists.txt

现在我创建了两个cuda源文件，它们完成了项目和 使用VisualStudio，构建工作正常。 我想将匹配的命令添加到我的cmake文件中。 有人能告诉我需要添加的基本命令吗

我尝试建立一个dll库，在其中使用.cu和.cpp文件。。。。 我的cmake文件的重要部分如下所示：

# ----------------------------------------------------------------------------
# Set Cuda properties
# ----------------------------------------------------------------------------
enable_language(CUDA)
set(CUDA_SEPARABLE_COMPILATION ON)
set(CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS OFF)
if (CMAKE_SIZEOF_VOID_P MATCHES 8)
  set(CUDA_64_BIT_DEVICE_CODE_DEFAULT ON)
endif()
set(CUDA_NVCC_FLAGS "-gencode arch=compute_50,code=sm_50;-rdc=true;-use_fast_math")

message(STATUS "CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS: ${CUDA_PROPAGATE_HOST_FLAGS}")
message(STATUS "CUDA_HOST_COMPILER: ${CUDA_HOST_COMPILER}")
message(STATUS "CUDA_NVCC_FLAGS: ${CUDA_NVCC_FLAGS}")

# ----------------------------------------------------------------------------
# Create shared library project
# ----------------------------------------------------------------------------
add_library(${LIB_NAME} SHARED ${HEADERS} ${SOURCES} ${CUDA_SOURCES})
set(CUDA_LIBRARIES "cudadevrt.lib;cudart.lib")
target_link_libraries(${LIB_NAME} ${CUDA_LIBRARIES})

但是它没有编译具有正确标志的cuda文件。

---

同样在visual studio中，预处理器定义也在属性的cuda部分……有什么建议吗？

我将尝试使用评论中的讨论回答这个问题，并添加一些额外的信息

首先，有两种方法可以在CMake中启用CUDA支持。一个是旧版本，另一个是CMake 3.8中添加的新内置CUDA语言支持，并对此进行了解释。 您可以选择其中一个（但您可能希望对新项目使用内置支持），但是您必须坚持您的选择

要使用内置支持，您可以将其添加到

项目（…）

语句中，或者使用：

enable_language(CUDA);

要使用旧的

FindCUDA

包，您可以使用：

find_package(CUDA);

请注意，这两个选项使用完全不同的变量进行设置。要查看

FindCUDA

支持哪些变量，请参阅；要查看内置CUDA支持，请参阅（不要忘记

占位符可以被任何语言替换，这意味着

CUDA

也是可用的替换之一）

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例如，使用

FindCUDA

可以使用

CUDA\u NVCC\u标志

手动设置编译器标志，使用内置语言支持可以使用

CMAKE\u CUDA\u标志

实现相同目的。根据经验：如果变量以

CUDA\uuu

开头，则它是

FindCUDA

包的一部分，如果变量以

CMAKE\uuu

开头，则它是内置支持的一部分。

可能重复@halfelf:for a referenced question描述了

find\u包（CUDA）的用法。

。现在，CMake支持CUDA作为一种语言（与

C

、

CXX

或

Fortran

相同），因此收据已更改。在引用的问题将在“新”CMake中获得答案之前，我不希望将其作为副本。不幸的是，我不太了解CUDA，所以无法准备答案。@Tsyvarev谢谢你的提示。我在我的项目中尝试了

enable\u language（CUDA）

。但是，我仍然建议使用

find_package（CUDA）

series函数/变量，因为似乎很难找到任何关于如何链接/包含其他CUDA库/头的文档，如npp、curand等。@GoranFlegar感谢示例和devblog。我的意思是当使用

find_-package（CUDA）

时，首先我不需要

CMAKE_-CUDA_-TOOLKIT_包含_目录

作为标题，也不需要为每个CUDA库设置

find_-library（）

，因为它们已经被设置为

CUDA_-xxx_-library

变量。对我来说，新功能感觉比旧的

find_package（cuda）

要复杂一些，或者可能我错过了什么？@halfelf如果你正在构建

.cu

文件，你不需要使用CMAKE_-cuda工具包包含目录，只要你从

.c

/

.cpp

文件调用cuda运行时API。对于库，这是真的，它们没有预定义它们，但是您可以为它们创建一个小包装脚本，并将其包含在您的所有项目中。不知何故，对于我使用

cuda\u gl\u interop.h

和

cuda\u runtime\u api

的项目，只需添加

project（…cuda）

就会导致链接器错误，抱怨“未定义对

cudaSetDevice'

等的引用。因此我求助于

find\u paclage（CUDA）

和

CUDA\u add\u executable

，它链接良好。