Colors 更改PlotLearnerGGPLOT2对象的颜色和图例

在R的mlr包中，我已经用plotLearnerPrediction函数生成了许多漂亮的绘图。它们看起来像。从plotLearnerPrediction函数的源代码来看，颜色表面似乎是由geom_瓷砖制成的。 例如，可以通过以下方式进行绘图：

library(mlr)
data(iris)

#make a learner
lrn <- "classif.qda"
#make a task
my.task <- makeClassifTask(data = iris, target = "Species")
#make plot
plotLearnerPrediction(learner = lrn, task = my.task)

库（mlr）
数据（iris）
#成为学习者
lrn当您查看时，您可以看到绘图是如何生成的，然后您可以看到必须覆盖或设置的比例

在本例中，它相当简单：

g = plotLearnerPrediction(learner = lrn, task = my.task)
library(ggplot2)
g + scale_fill_manual(values = c(setosa = "yellow", versicolor = "blue", virginica = "red"))

当您查看时，您可以看到绘图是如何生成的，然后您可以看到必须覆盖或设置的比例

在本例中，它相当简单：

g = plotLearnerPrediction(learner = lrn, task = my.task)
library(ggplot2)
g + scale_fill_manual(values = c(setosa = "yellow", versicolor = "blue", virginica = "red"))

plotLearnerPrediction
返回ggplot2对象，因此您应该能够更改这些内容。你能给我一个完整的例子来说明什么是不起作用的吗？我并不是在抱怨什么东西不起作用，我只是不知道如何改变颜色和上面提到的其他东西。如果运行上面的代码，将得到一个与链接中的绘图类似的绘图。如果您有这样一个绘图，您将如何更改颜色、图例标题和图例标签？您可以通过
theme（）
修改其中一些内容，例如
p=plotLearnerPrediction（…）；p+主题（legend.position=“top”）
，但并非所有内容都可以通过这种方式定制。对于某些内容，您必须修改源代码。
plotLearnerPrediction
返回ggplot2对象，因此您应该能够更改这些内容。你能给我一个完整的例子来说明什么是不起作用的吗？我并不是在抱怨什么东西不起作用，我只是不知道如何改变颜色和上面提到的其他东西。如果运行上面的代码，将得到一个与链接中的绘图类似的绘图。如果您有这样一个绘图，您将如何更改颜色、图例标题和图例标签？您可以通过
theme（）
修改其中一些内容，例如
p=plotLearnerPrediction（…）；p+主题（legend.position=“top”）
，但并非所有内容都可以通过这种方式定制。对于某些事情，您必须修改源代码。