Colors 如何使用调色板视图中的十六进制设置线条颜色

我想基于第三列手动指定HoloView中线段的颜色

我知道hv.Path的例子，但是，这减少了一段线的长度，这是我不想要的。 我可以使用bokeh或matplotlib来完成，但使用HoloView无法正确完成

def get_color（最小值、最大值、值、调色板）：
返回调色板[（int（（val-min_-val）*（（len（调色板）-1）/（max_-val-min_-val））+.5]）]

从bokeh.io导入输出文件，显示
从bokeh.plotting导入图形
y=[0,1,2,3,4,5]
x=[0]*len（y）
z=[1,2,3,4,5]
p=图形（绘图宽度=500，绘图高度=200，工具=“”）
[p.line（[x[i]，x[i+1]]，[y[i]，y[i+1]]，line_color=get_color（1,5，z，Viridis256），line_width=4）表示枚举（z）中的i，z]
表演（p）

导入numpy
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.collections导入LineCollection
#当前的行格式：
行=[（0,1,2,3,4），（4,5,6,7,8）]，并，
[(0, 1, 2, 3, 4), (0, 1, 2, 3, 4)],
[(0, 1, 2, 3, 4), (8, 7, 6, 5, 4)],
[(4, 5, 6, 7, 8), (0, 1, 2, 3, 4)]]
#将其重新格式化为“LineCollection”所期望的格式：
lines=[zip（x，y）表示x，y在行中]
z=np.数组（[0.1,9.4,3.8,2.0]）
图，ax=plt.子批次（）
线条=线条集合（线条，数组=z，cmap=plt.cm.rainbow，线宽=5）
ax.添加_集合（行）
图颜色条（线）
#手动添加艺术家不会重新缩放绘图，因此我们需要自动缩放
ax.自动缩放（）
plt.show（）

从bokeh.io导入输出文件，显示
从bokeh.plotting导入图形
y=[0,1,2,3,4,5]
x=[0]*len（y）
z=[1,2,3,4,5]
p=图形（绘图宽度=500，绘图高度=200，工具=“”）
[p.line（[x[i]，x[i+1]]，[y[i]，y[i+1]]，line_color=get_color（1,5，z，Viridis256），line_width=4）表示枚举（z）中的i，z]
表演（p）

从bokeh.palets导入绿色256
curvlst=[hv.enumerate（z）中i，z的曲线（[[x[i]，y[i]]，[x[i+1]，y[i+1]]，line_color=get_color（1,5，z，Viridis256））
高压覆盖层（曲线）

警告：param.Curve26666:使用仅用于参数的机制设置非参数属性line_color=#440154我想我发现了

从bokeh.palets导入绿色256
def get_颜色（最小值、最大值、值、调色板）：
返回调色板[（int（（val-min_-val）*（（len（调色板）-1）/（max_-val-min_-val））+.5]）]
curvlst=[hv.曲线（[[x[i]，y[i]]，[x[i+1]，y[i+1]]）。选择（颜色=获取颜色（1,5，z，绿色256））作为枚举（z）中的i，z）
高压覆盖层（曲线）

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请告诉我这是一个很好的练习，或者如果你知道一个更好的方法。

你可以通过稍微重写函数来使用所谓的dim变换：

def get_color(val, min_val, max_val, palette):
    return [palette[(int((val-min_val)*((len(palette)-1)/(max_val-min_val))+.5))]]

y = [0,1,2,3,4,5]
x = [0]*len(y)
z = [1,2,3,4,5]

hv.NdOverlay({z: hv.Curve(([x[i],x[i+1]], [y[i],y[i+1]])) for i, z in enumerate(z)}, kdims=['z']).opts(
    'Curve', color=hv.dim('z', get_color, 1, 5, Viridis256))

也就是说，我认为您不应该手动绘制颜色曲线，所以我打开了：