Computer science 数据挖掘和数据仓库的主要区别是什么
数据挖掘和数据仓库是计算机科学领域中相互关联但又不同的领域。这两者之间的主要区别是什么？它们是如何相互联系的 数据挖掘：高级分析。避免使用SQL数据库（以及大多数NoSQL，因为键值存储和列式存储在这里同样无用），它们非常慢，而且非常有限Computer science 数据挖掘和数据仓库的主要区别是什么,computer-science,data-mining,data-warehouse,Computer Science,Data Mining,Data Warehouse,数据挖掘和数据仓库是计算机科学领域中相互关联但又不同的领域。这两者之间的主要区别是什么？它们是如何相互联系的 数据挖掘：高级分析。避免使用SQL数据库（以及大多数NoSQL，因为键值存储和列式存储在这里同样无用），它们非常慢，而且非常有限 数据仓库：OLAP，几乎没有分析能力。一些基本的过滤（向下钻取）和平均。在这里，柱状布局很好，因为它们允许高效地计算平均值。数据仓库是将数据放在一个中心位置，以一种优化查询和分析的方式进行，即在性能和可用性方面，它比“实时”系统更适合于报告和分析 数据挖掘是对
数据仓库：OLAP，几乎没有分析能力。一些基本的过滤（向下钻取）和平均。在这里，柱状布局很好，因为它们允许高效地计算平均值。数据仓库是将数据放在一个中心位置，以一种优化查询和分析的方式进行，即在性能和可用性方面，它比“实时”系统更适合于报告和分析 数据挖掘是对任何数据（甚至可能是存储在数据仓库中的数据）使用高级分析技术，通常使用基于数学和统计的方法