Computer science 需要帮助理解这个证明中的主定理吗
如果有人能帮我提几个问题我会很感激的 对于以下每个递归函数定义,使用主定理确定其渐近增长阶(即大特塔)。若你们认为主定理不适用于某一特定情况,请适当解释原因。在这些情况下,您能否为运行时间提供一个合理的上限(即Big-O)?请注意,基本情况都假定为常数 (a) T(n)=T(n/2)+2^n (b) T(n)=4T(n/2)+(n^1.5)− 一, (c) T(n)=T(n/3)+100 (d) 是T(n)=125T(n/5)+n^3/logn (e) T(n)=2T(n/7)+对数n+√n 我只是在网上读了一些关于这方面的东西,我无法获得足够的理解来回答这个问题。任何帮助都将不胜感激,我正在努力学习准备考试,但我没有得到任何帮助 非常感谢 除(a)项外的所有项目都可以用马斯特定理进行计算。在情况(a)中,toll函数不是多项式,因此,主定理不适用。但我们可以通过扩展来解决这个问题:Computer science 需要帮助理解这个证明中的主定理吗,computer-science,theory,master,computation,theorem,Computer Science,Theory,Master,Computation,Theorem,如果有人能帮我提几个问题我会很感激的 对于以下每个递归函数定义,使用主定理确定其渐近增长阶(即大特塔)。若你们认为主定理不适用于某一特定情况,请适当解释原因。在这些情况下,您能否为运行时间提供一个合理的上限(即Big-O)?请注意,基本情况都假定为常数 (a) T(n)=T(n/2)+2^n (b) T(n)=4T(n/2)+(n^1.5)− 一, (c) T(n)=T(n/3)+100 (d) 是T(n)=125T(n/5)+n^3/logn (e) T(n)=2T(n/7)+对数n+√n 我
T(n) = 2^n + T(n/2)
= 2^n + 2^(n/2) + T(n/4)
= 2^n + 2^(n/2) + 2^(n/4) + T(n/8)
= ...
= O(2^n).
结果是很清楚的,通过将递归描述为二进制数的和:1+10+100+10000+10000000这是一个编程网站上的数学问题。。。?