Computer science 在自然语言处理中，组块的目的是什么？

在自然语言处理中，组块的目的是什么？

对于自然语言处理中的“文本组块”，请参见（您可能希望本系列中的所有讲座都是一种“NLP 101”）：它跨越了一系列任务，如查找名词组、查找动词组、，并完成句子的划分->多种类型的块。我引用了其URL的讲座将更加详细

组块也被称为浅层语法分析，它基本上是对词类和短短语（如名词短语）的识别。告诉你单词是否是名词、动词、形容词等，但它不会给你任何关于句子或句子中短语结构的线索。有时，除了单词的词性之外，还有更多的信息是有用的，但是您不需要从解析中获得完整的解析树

分块可能更可取的一个例子是。在NER中，您的目标是找到命名实体，这些实体往往是名词短语（尽管并不总是），因此您希望知道巴拉克·奥巴马总统在以下句子中：

美国总统巴拉克·奥巴马（Barack Obama）批评了保险公司和银行，他敦促支持者向国会施压，要求国会支持他改革医疗体系和金融监管的举措。（）

但你不一定在乎他是这个句子的主语

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组块处理也被广泛用作其他任务的预处理步骤，如基于示例的机器翻译、自然语言理解、语音生成等。

将单词分组为语法相关的短语（组块）。注意：IOB标签可用于指示区块边界

您还可以查看语音和语言处理（）的第13章（句法分析）第5节（部分分析）。在另一个城堡中回答？应该是一个评论而不是一个回答。