Computer vision 图像分类深度学习（旋转和缩放规范）
我们怎样才能建立一个深度学习模型来检测给定图像是否包含直线和椭圆，如果它包含椭圆，椭圆的参数是什么（中心点、轴和旋转角度）？您可以训练一个模型来检测形状。许多框架（例如tensorflow）提供了现有的模型，您可以使用这些模型进行迁移学习，以加快过程。可能已有用于检测基本形状的模型 我怀疑通过深入学习来计算形状属性是否有意义，比如中心点。如果你知道形状的类型，为什么不使用几何函数来获得这些形状属性Computer vision 图像分类深度学习（旋转和缩放规范）,computer-vision,deep-learning,conv-neural-network,Computer Vision,Deep Learning,Conv Neural Network,我们怎样才能建立一个深度学习模型来检测给定图像是否包含直线和椭圆，如果它包含椭圆，椭圆的参数是什么（中心点、轴和旋转角度）？您可以训练一个模型来检测形状。许多框架（例如tensorflow）提供了现有的模型，您可以使用这些模型进行迁移学习，以加快过程。可能已有用于检测基本形状的模型 我怀疑通过深入学习来计算形状属性是否有意义，比如中心点。如果你知道形状的类型，为什么不使用几何函数来获得这些形状属性