Couchbase 我可以加入/分组未列出的对象吗？

我正在运行以下命令，以便从大量文档中卸载一些数据：

select history.*
FROM checkLog c UNNEST c.history AS history

返回：

[
  {
    "x": "OK",
    "created": "2018-06-19"
  },
  {
    "x": "OK",
    "created": "2018-06-20"
  },
  {
    "y": "ISSUES",
    "created": "2018-06-19"
  },
  {
    "y": "ISSUES",
    "created": "2018-06-20"
  }
]

这是接近我要找的。我想在每个独特的日期加入所有这些对象。这将是一个例子：

[
  {
    "y": "ISSUES",
    "x": "OK",
    "created": "2018-06-19"
  },
  {
    "y": "ISSUES",
    "x": "OK",
    "created": "2018-06-20"
  }
]

我已经能够得到这些结果了

select history.created, max(x) as x, max(y) as y
FROM checkLog c UNNEST c.history AS history
GROUP BY history.created

但是，在这种情况下，唯一已知的键值对是

创建的日期

，其他列是暂时的。因为这个，我有点迷路了。我无法使用

select*

按

groupby

进行分组，并且我在

创建的
上未成功加入，就好像它是主键一样。我读过的所有文档都没有显示如何与未列出的对象进行连接

感谢并为我的新身份道歉。
好的，这有点复杂，请耐心听我说

假设我们从“test”bucket中的四个元素开始，就像您提供的数据一样。我们可以运行这个查询

select * from test

然后得到这个结果

[
  {
    "test": {
      "created": "2018-01-01",
      "x": 1
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-01-01",
      "y": 1
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-02-02",
      "x": 2
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-02-02",
      "y": 2
    }
  }
]

[
  {
    "elements": [
      {
        "created": "2018-01-01",
        "x": 1
      },
      {
        "created": "2018-01-01",
        "y": 1
      }
    ]
  },
  {
    "elements": [
      {
        "created": "2018-02-02",
        "x": 2
      },
      {
        "created": "2018-02-02",
        "y": 2
      }
    ]
  }
]

然后我们需要做很多事情。首先，我们需要将具有相同日期的元素分组。我们可以使用GROUPBY created子句和array_agg（）聚合函数来实现这一点，该函数将所有聚合对象放入一个数组中。这让我们得到了这个查询：

select array_agg(test) as elements from test group by created

这就产生了这个结果

[
  {
    "test": {
      "created": "2018-01-01",
      "x": 1
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-01-01",
      "y": 1
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-02-02",
      "x": 2
    }
  },
  {
    "test": {
      "created": "2018-02-02",
      "y": 2
    }
  }
]

[
  {
    "elements": [
      {
        "created": "2018-01-01",
        "x": 1
      },
      {
        "created": "2018-01-01",
        "y": 1
      }
    ]
  },
  {
    "elements": [
      {
        "created": "2018-02-02",
        "x": 2
      },
      {
        "created": "2018-02-02",
        "y": 2
      }
    ]
  }
]

然后，对于每个组的元素，我们需要将每个元素拆分为名称-值对（使用object_pairs（）），将对象数组展平为一个对象数组（使用array_flatte（）），并将这些对重新分组为对象（使用object操作符）

我们可以相应地使用这个查询

select OBJECT vv.name:vv.val FOR vv in ARRAY_FLATTEN(ARRAY object_pairs(v) FOR v IN i.elements END, 1) END as unified
FROM (select array_agg(test) as elements from test group by created) i

要获得这个输出，这就是您要寻找的

[
  {
    "unified": {
      "created": "2018-02-02",
      "x": 2,
      "y": 2
    }
  },
  {
    "unified": {
      "created": "2018-01-01",
      "x": 1,
      "y": 1
    }
  }
]

所有这些都非常复杂，我鼓励您将此查询逐级剥离，直到您理解它为止。从这里开始，您可以找到有关N1QL函数和运算符的有用文档：

非常感谢-显然我还有很多东西要学。我将把它拆开并使用它。：）