除了列表函数之外，还有什么方法可以减少大CouchDB连接吗？

当我们需要CouchDB中的服务器端查询时，使用列表函数可以起到作用。但问题是：假设我们需要来自两种不同文档类型的一些字段。我们可以通过以下查询获取这两个文档：

  views: {
    myview: {
      map: function(doc){
        if (doc.type === 'mytype') {
          emit([doc.mykey, 0], {
            field1: doc.field1
          });
          return emit([doc.mykey, 1], {
            _id: doc.theLinkedDoc
          });
        }
      }
    }
  }

如果调用此视图函数时没有

include\u docs=true

参数，则会立即获取它。如果我们添加

include_docs=true

，获取结果将持续10秒左右（因为文档相对较大）

另一方面，我们可以使用列表函数来减少结果。我们需要

包括_docs=true

，以便创建一个有用的列表函数

我的期望是，由于列表函数的总体结果很小（很小，就像我们在没有

include\u docs=true

选项的情况下获取原始视图一样），因此应该在加上列表函数的执行时间（例如2秒）后立即获取此结果但是list函数的整体结果大约在20或30秒内获取

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是否有任何技术可以有效地减少此类查询？

对于视图的第一次查询，您可能会遇到延迟，因为视图索引是第一次按需计算的。（后续查询将随着文档的添加/更新/删除而增量更新，因此会更快）此外，您的文档有多大？您必须拥有与分配给数据库服务器的资源成比例的巨大文档，才能对性能产生显著影响。这取决于具体情况，但每个文档的大小只有几百字节（可能是千字节），每个视图有600-700个文档。我知道第一个索引的创建过程，但是这个延迟是稳定的，并且比其他类似视图的第一个索引计算时间要长。