C++ 初学者CUDA-简单变量增量不起作用

我正在和CUDA合作一个项目。为了掌握诀窍，我有以下代码

#include <iostream>

using namespace std;

__global__ void inc(int *foo) {
  ++(*foo);
}

int main() {
  int count = 0, *cuda_count;
  cudaMalloc((void**)&cuda_count, sizeof(int));
  cudaMemcpy(cuda_count, &count, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
  cout << "count: " << count << '\n';
  inc <<< 100, 25 >>> (&count);
  cudaMemcpy(&count, cuda_count, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
  cudaFree(cuda_count);
  cout << "count: " << count << '\n';
  return 0;
}

有什么问题吗

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提前谢谢

您应该将

cuda\u count

传递给内核函数。除此之外，所有线程都试图增加相同的内存位置。这样做的效果并没有得到很好的定义（至少有一次写操作会成功，但不止一次会成功）

您需要通过只让一个线程执行工作来防止这种情况：

__global__ void inc(int *foo) {
  if (blockIdx.x == 0 && threadIdx.x == 0)
    ++*foo;
}

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（未经测试）

我找到了解决方案。我只需要使用一个原子函数，即一个在没有其他线程干扰的情况下执行的函数。 换句话说，在操作完成之前，没有其他线程可以访问特定地址 完成

代码：

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感谢您让我意识到我所犯的错误。

您的代码的问题是您正在向设备内核传递指向count的指针。不是指向计数的指针。一个'和'太多了

这条线

inc <<< 100, 25 >>> (&count);

inc>（&count）；

应该是

inc <<< 100, 25 >>> (count);

inc>（计数）；

我真是个失败。然而，它的输出仍然是错误的。它给了我1，而不是预期的2500。@Renato：这不是CUDA的工作方式。请参阅我的更新答案：从不同线程写入同一内存位置是没有定义的。您需要的是所谓的聚集操作。实现这一点并不简单。Konrad的修复程序确保只有

threadIdx.x==0

的线程才会尝试递增变量，但由于您要启动许多块，因此将有许多线程具有该索引。尝试

blockIdx.x==0&&threadIdx.x==0

。话虽如此，为了更清楚地了解这一切是如何工作的，也许值得查看一些SDK示例…@Tom:谢谢，我相应地更改了我的答案。我上次使用CUDA已经两年了。您可能应该学习编程指南中的一些示例。您的语法与编程指南中的建议不一致。

count: 0
count: 2500

inc <<< 100, 25 >>> (&count);

inc <<< 100, 25 >>> (count);