如何将高维数据映射到特征类型？ 我有一个C++的n维数据，希望能够在动态特征类型中得到它们（最好不复制）。p> float**mydata=new float*[nDim]；//尺寸数 对于（大小i=0；i

有人能帮我吗？

如果你不想复制数据，你应该用一堆s。这将使用特征对象包装现有数据，但调整大小之类的情况除外。可以将地图列表保存在矢量中：

std::vector<Eigen::Map<Eigen::MatrixXf>> arrayOfMaps;
arrayOfMaps.reserve(nDims);
for (size_t i = 0; i < nDim; i++)
{
    arrayOfMaps.push_back(Eigen::Map<Eigen::MatrixXf>(mydata[i], nRows, nCols));
}

std:：向量阵列fmap；
arrayOfMaps.储量（nDims）；
对于（大小i=0；i

两个域之间存在摩擦。使用

mydata

表示形式的域和特征库的域。推荐的最佳方法取决于您的

mydata

域中已有多少代码。如果只有很少，您可以删除您的域，并从一开始就使用特征类型。如果很多，你可以用你的类型写你自己的特征替换，或者。。。抄写就行了。您还可以尝试将自己的代码与具体类型解耦。。将编写器和读取器作为函数并隐藏数据类型。谢谢BitTickler！我在

mydata

域中有很多代码。如果不复制不是一个选项，你能告诉我如何用复制来映射它们吗？

std::vector<Eigen::Map<Eigen::MatrixXf>> arrayOfMaps;
arrayOfMaps.reserve(nDims);
for (size_t i = 0; i < nDim; i++)
{
    arrayOfMaps.push_back(Eigen::Map<Eigen::MatrixXf>(mydata[i], nRows, nCols));
}