C++ 需要将一个图像复制到另一个图像ROI

我正在尝试将一个图像层复制到另一个图像ROI。我的代码如下

Mat4b src= imread("path");
Mat3b dest = imread("path");
Rect roi = Rect(179,539,src.cols,src.rows); //src.cols = 1186 and src.rows= 1134 after scaling.
Mat destinationROI = dest(roi);
src.copyTo(destinationROI);
imwrite("destinationROI.png", destinationROI);

输入src是 输入dest是

但是得到的输出是相同的dest图像。

---

然后我试图在复制之前保存destinationROI。我得到的结果是正确的。复制src也是可行的。但是它不会在dest映像中产生任何影响。

您的矩阵类型不匹配。一个有四个频道，另一个有三个。 显然，将4通道矩阵的内容复制到3通道矩阵是行不通的

不幸的是，在某些情况下，当OpenCV无法在旧内存上工作时，它会悄悄地返回到创建新矩阵的过程中。最有可能的情况就是这样。执行复制后，

destinationROI

开始指向新内存

请注意，您可以通过将

destinationROI

声明为

Mat3b

来防止这种行为。然而，为了使代码正常工作，源和目标都需要携带相同数量的通道

---

我在这里所做的两个假设都只是有根据的猜测，但我没有测试有问题的代码。

您的矩阵类型不匹配。一个有四个频道，另一个有三个。 显然，将4通道矩阵的内容复制到3通道矩阵是行不通的

不幸的是，在某些情况下，当OpenCV无法在旧内存上工作时，它会悄悄地返回到创建新矩阵的过程中。最有可能的情况就是这样。执行复制后，

destinationROI

开始指向新内存

请注意，您可以通过将

destinationROI

声明为

Mat3b

来防止这种行为。然而，为了使代码正常工作，源和目标都需要携带相同数量的通道

---

我在这里所做的两个假设都只是有根据的猜测，但是我没有测试有问题的代码。

您的代码太初始了。而且你的图像也不适合完美的结果。我猜你对图像执行了真代码，你会得到一个穿着衬衫的人的图像

Mat4b src= imread("path");// to load 4 channel image : imread("path",IMREAD_UNCHANGED); 
Mat3b dest = imread("path");
Rect roi = Rect(179,539,src.cols,src.rows); //src.cols = 1186 and src.rows= 1134 after scaling.
Mat destinationROI = dest(roi);
src.copyTo(destinationROI);
imwrite("destinationROI.png", destinationROI);

---

我可以写一个代码来获得下面的图像（它是经过Photoshop处理的，只是为了显示结果），但它对你们的图像来说毫无意义

编辑1：

我在这里编辑了你的代码。查看//编辑代码中的1,2,3

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

float sx, sy;
int tx, ty;

struct TaggingPoint{
int rshx, rshy;
int lshx, lshy;
int topx, topy;
int botx, boty;
}body_points, garment_points;

int main(int argc, char** argv)
{

Mat shirt;
Mat body;

shirt = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if (shirt.empty())
return -1;

body = imread(argv[2], IMREAD_COLOR);
if (body.empty())
return -1;

body_points.rshx = 418;
body_points.rshy = 706;
body_points.lshx = 1234;
body_points.lshy = 706;
body_points.topx = 838;
body_points.topy = 510;
body_points.botx = 838;
body_points.boty = 1534;

garment_points.rshx = 239;
garment_points.rshy = 147;
garment_points.lshx = 755;
garment_points.lshy = 147;
garment_points.topx = 505;
garment_points.topy = 50;
garment_points.botx = 505;
garment_points.boty = 953;


// edit 1 : when you calculate by this values your shirt image's width will be greater that body image's width
// so to reduce it
sx = (float)(body_points.lshx - body_points.rshx) / (garment_points.lshx - garment_points.rshx)*0.995;
sy = (float)(body_points.boty - body_points.topy) / (garment_points.boty - garment_points.topy);

//scale the image
resize(shirt, shirt, Size(), sx, sy, INTER_LINEAR);

imwrite("shirt.png", shirt);

//translation happened
//  tx = body_points.rshx - (sx * garment_points.rshx);
tx = body_points.rshx - (garment_points.rshx);
ty = body_points.rshy - (sy * garment_points.rshy);

//draw one image over another image
//src.copyTo(dst.rowRange(1, 6).colRange(3, 10));
//  shirt.copyTo(body.rowRange(tx, shirt.rows).colRange(ty, shirt.cols));
//  shirt.copyTo(body.rowRange(100, 1000).colRange(100, 500));

//  cvtColor(shirt, shirt, CV_BGRA2BGR);
//  cvtColor(body, body, CV_BGRA2BGR);


namedWindow("body");
//Rect roi(cv::Point(tx, ty), Size(shirt.size()));

// Edit 2 : Rect.x = 0

Rect roi = Rect(0,ty,shirt.cols,shirt.rows);
Mat destinationROI = body(roi);
//  cvtColor(destinationROI, destinationROI, CV_BGRA2BGR);

// Edit 3 : Create a mask ( it is show purpose only, need improvement )
Mat mask;
cvtColor( shirt, mask, COLOR_BGR2GRAY );
mask = mask < 250;

shirt.copyTo(destinationROI,mask);

imwrite("destinationROI.png", destinationROI);

imshow("body", body);
imwrite("body.png", body);

waitKey();
return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
浮子sx，sy；
int-tx，ty；
结构标记点{
int rshx，rshy；
int lshx，lshy；
int-topx，topy；
int-botx，boty；
}身体_点、服装_点；
int main（int argc，字符**argv）
{
垫子衬衫；
垫体；
衬衫=imread（argv[1]，imread\u颜色）；
if（shirt.empty（））
返回-1；
body=imread（argv[2]，imread\u颜色）；
if（body.empty（））
返回-1；
体_点rshx=418；
体_点rshy=706；
体_点lshx=1234；
体_点。lshy=706；
body_points.topx=838；
主体_点。topy=510；
body_points.botx=838；
body_points.boty=1534；
garment_points.rshx=239；
garment_points.rshy=147；
garment_points.lshx=755；
garment_points.lshy=147；
garment_points.topx=505；
garment_points.topy=50；
garment_points.botx=505；
garment_points.boty=953；
//编辑1：通过此值计算时，衬衫图像的宽度将大于身体图像的宽度
//所以要减少它
sx=（浮动）（body_points.lshx-body_points.rshx）/（garment_points.lshx-garment_points.rshx）*0.995；
sy=（float）（body_points.boty-body_points.topy）/（garment_points.boty-garment_points.topy）；
//缩放图像
调整大小（衬衫，衬衫，尺寸（），sx，sy，内部线性）；
imwrite（“shirt.png”，shirt）；
//翻译发生了
//tx=身体_点.rshx-（sx*衣服_点.rshx）；
tx=身体点.rshx-（衣服点.rshx）；
ty=身体_点.rshy-（sy*衣服_点.rshy）；
//在另一个图像上画一个图像
//src.copyTo（dst.rowRange（1,6）.colRange（3,10））；
//shirt.copyTo（body.rowRange（tx，shirt.rows）.colRange（ty，shirt.cols））；
//衬衫.copyTo（body.rowRange（1001000）.colRange（100500））；
//CVT颜色（衬衫，衬衫，CV_BGRA2BGR）；
//CVT颜色（车身，车身，CV_BGRA2BGR）；
姓名（以下简称“机构”）；
//矩形roi（cv：：点（tx，ty），大小（shirt.Size（））；
//编辑2:Rect.x=0
Rect roi=Rect（0，ty，shirt.cols，shirt.rows）；
Mat destinationROI=主体（roi）；
//CVT颜色（目的投资回报率、目的投资回报率、CV_BGRA2BGR）；
//编辑3：创建遮罩（仅用于显示，需要改进）
垫罩；
CVT颜色（衬衫、面具、灰色）；
面罩=面罩<250；
衬衫。复制到（目标ROI，面具）；
imwrite（“destinationROI.png”，destinationROI）；
imshow（“body”，body）；
imwrite（“body.png”，body）；
waitKey（）；
返回0；
}

您的代码太初始。而且你的图像也不适合完美的结果。我猜你对图像执行了真代码，你会得到一个穿着衬衫的人的图像

Mat4b src= imread("path");// to load 4 channel image : imread("path",IMREAD_UNCHANGED); 
Mat3b dest = imread("path");
Rect roi = Rect(179,539,src.cols,src.rows); //src.cols = 1186 and src.rows= 1134 after scaling.
Mat destinationROI = dest(roi);
src.copyTo(destinationROI);
imwrite("destinationROI.png", destinationROI);

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我可以写一个代码来获得下面的图像（它是经过Photoshop处理的，只是为了显示结果），但它对你们的图像来说毫无意义

编辑1：

我在这里编辑了你的代码。查看//编辑代码中的1,2,3

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

float sx, sy;
int tx, ty;

struct TaggingPoint{
int rshx, rshy;
int lshx, lshy;
int topx, topy;
int botx, boty;
}body_points, garment_points;

int main(int argc, char** argv)
{

Mat shirt;
Mat body;

shirt = imread(argv[1], IMREAD_COLOR);
if (shirt.empty())
return -1;

body = imread(argv[2], IMREAD_COLOR);
if (body.empty())
return -1;

body_points.rshx = 418;
body_points.rshy = 706;
body_points.lshx = 1234;
body_points.lshy = 706;
body_points.topx = 838;
body_points.topy = 510;
body_points.botx = 838;
body_points.boty = 1534;

garment_points.rshx = 239;
garment_points.rshy = 147;
garment_points.lshx = 755;
garment_points.lshy = 147;
garment_points.topx = 505;
garment_points.topy = 50;
garment_points.botx = 505;
garment_points.boty = 953;


// edit 1 : when you calculate by this values your shirt image's width will be greater that body image's width
// so to reduce it
sx = (float)(body_points.lshx - body_points.rshx) / (garment_points.lshx - garment_points.rshx)*0.995;
sy = (float)(body_points.boty - body_points.topy) / (garment_points.boty - garment_points.topy);

//scale the image
resize(shirt, shirt, Size(), sx, sy, INTER_LINEAR);

imwrite("shirt.png", shirt);

//translation happened
//  tx = body_points.rshx - (sx * garment_points.rshx);
tx = body_points.rshx - (garment_points.rshx);
ty = body_points.rshy - (sy * garment_points.rshy);

//draw one image over another image
//src.copyTo(dst.rowRange(1, 6).colRange(3, 10));
//  shirt.copyTo(body.rowRange(tx, shirt.rows).colRange(ty, shirt.cols));
//  shirt.copyTo(body.rowRange(100, 1000).colRange(100, 500));

//  cvtColor(shirt, shirt, CV_BGRA2BGR);
//  cvtColor(body, body, CV_BGRA2BGR);


namedWindow("body");
//Rect roi(cv::Point(tx, ty), Size(shirt.size()));

// Edit 2 : Rect.x = 0

Rect roi = Rect(0,ty,shirt.cols,shirt.rows);
Mat destinationROI = body(roi);
//  cvtColor(destinationROI, destinationROI, CV_BGRA2BGR);

// Edit 3 : Create a mask ( it is show purpose only, need improvement )
Mat mask;
cvtColor( shirt, mask, COLOR_BGR2GRAY );
mask = mask < 250;

shirt.copyTo(destinationROI,mask);

imwrite("destinationROI.png", destinationROI);

imshow("body", body);
imwrite("body.png", body);

waitKey();
return 0;
}

#包括
#包括
#包括
#包括
使用名称空间cv；
使用名称空间std；
浮子sx，sy；
int-tx，ty；
结构标记点{
int rshx，rshy；
int lshx，lshy；
int-topx，topy；
int-botx，boty；
}身体_点、服装_点；
int main（int argc，字符**argv）
{
垫子衬衫；
垫体；
衬衫=imread（argv[1]，imread\u颜色）；
if（shirt.empty（））
返回-1；
body=imread（argv[2]，imread\u颜色）；
if（body.empty（））
返回-1；
体_点rshx=418；
体_点rshy=706；
体_点lshx=1234；
体_点。lshy=706；
body_points.topx=838；
主体_点。topy=510；
body_points.botx=838；
body_points.boty=1534；
garment_points.rshx=239；
garment_points.rshy=147；
garment_points.lshx=755；
garment_points.lshy=147；
garment_points.topx=505；
garment_points.topy=50；
garment_points.botx=505；
garment_points.boty=953；
//编辑1：通过此值计算时，衬衫图像的宽度将大于身体图像的宽度
//所以要减少它
sx=（浮动）（阀体）