C++ 在支持多种类型的宏中使用printf

我有这样一个宏：

#define assert_cmp(a, cmp, b) \
    if(!((a) cmp (b))) { \
        std::cerr << "Assertion failed: " << a << " " << #cmp << " " << b << std::endl; \
        assert((a) cmp (b)); \
    }

#define assert_cmp(a, cmp, b) \
    if(!((a) cmp (b))) { \
        printf("Assertion failed: "); \
        printf(_format_for_type(a), a); \
        printf(" " #cmp " "); \
        printf(_format_for_type(b), b); \
        printf("\n"); \
        assert((a) cmp (b)); \
    }

template<typename T>
const char* _format_for_type(const T&);

template<> const char* _format_for_type(const int&) { return "%i"; }
template<> const char* _format_for_type(const float&) { return "%f"; }

...

那很好。然而，现在我想对一些CUDA代码也使用相同的宏，我只能在那里使用

printf

。（CUDA与这个问题并不相关，只是我必须使用

printf

）

如何将宏转换为使用

printf

而不是

std:：cerr

？这并不是那么简单，因为参数

a

和

b

可以是任何类型（尽管如果我们现在只关心数字类型就可以了）

也许是这样：

#define assert_cmp(a, cmp, b) \
    if(!((a) cmp (b))) { \
        std::cerr << "Assertion failed: " << a << " " << #cmp << " " << b << std::endl; \
        assert((a) cmp (b)); \
    }

#define assert_cmp(a, cmp, b) \
    if(!((a) cmp (b))) { \
        printf("Assertion failed: "); \
        printf(_format_for_type(a), a); \
        printf(" " #cmp " "); \
        printf(_format_for_type(b), b); \
        printf("\n"); \
        assert((a) cmp (b)); \
    }

template<typename T>
const char* _format_for_type(const T&);

template<> const char* _format_for_type(const int&) { return "%i"; }
template<> const char* _format_for_type(const float&) { return "%f"; }

...

#定义断言(a，cmp，b)\
如果（！（（a）cmp（b））{\
printf（“断言失败：”）\
printf（_格式_用于_类型（a），a）\
printf（“#cmp”）\
printf（_格式_用于_类型（b），b）\
printf（“\n”）\
断言（（a）cmp（b））\
}
模板
const char*_格式_用于_类型（const T&）；
模板const char*\u格式\u用于类型（const int&）{返回“%i”}
模板const char*\u格式\u类型（const float&）{返回“%f”}
...

此问题中的任何内容看起来都不像C。您确定标记有用吗？可能是这样的-这种方法有什么问题？顺便说一句，我很确定你可以在CUDA的更高版本中使用IO流。双“#”+双扩展会有帮助吗？（例如）@Yunnosch：我不知道。我想是因为我使用了C风格的宏。虽然我不知道用C++来完成类似的事情（不使它太复杂）。但是也许我们可以把标签去掉。@Swardfish:我还不知道。在写问题时，这是一个自发的想法。我正在努力。但也许其他人知道更好的方法。另外，对于

std:：cerr

版本，我得到一些无法调用主机函数的CUDA错误。而且我知道，

printf

在任何情况下都是有效的。