C++ Matlab到OpenCV：值在某个范围内的像素掩码

我用这段Matlab代码找到像素的遮罩（

skin

），其值在我的HSV图像的H和S通道的范围内

HSV_im

：

h_range = [0.02 0.085]; 
s_range = [0.18 .754];

H = hsv_im(:,:,1);
S = hsv_im(:,:,2);

%targets skin by only selecting values within the rectangle skin range
skin = (S>s_range(1) & S<s_range(2) & H>h_range(1) & H<h_range(2));

h_范围=[0.02 0.085]；
s_范围=[0.18.754]；
H=hsv_im（：，：，1）；
S=hsv_im（：，：，2）；
%仅通过选择矩形蒙皮范围内的值作为蒙皮的目标
skin=（S>S\u range（1）&Sh\u range（1）&H我假设您的
imageHSV
的值在范围
[0,1]
中，否则您只需要更改范围值。这是因为在Matlab中，图像通常在范围[0,1]中，而在OpenCV中则在范围[0255]中

实际上，对于HSV图像，这有点不同：


如果
imageHSV
属于
CV_8UC3
类型，则范围为[0180]中的
H
，[0255]中的
S
和
V
如果
imageHSV
的类型为
cv32fc3
，则OpenCV的有效范围为：
H
in[0360]、
S
和
V
in[0,1]


您可以使用。只需定义3个通道的下限和上限范围。注意更正OpenCV的Matlab范围：

Mat imgHSV = ... type should CV_32FC3

Mat skin;
inRange(imgHSV, Scalar(0.02, 0.18, 0), Scalar(0.085, 0.754, 1), skin);
//                      h     s    v            h      s    v
//                      lower range              upper range

// skin will be a binary mask of type CV_8UC1, with values either 0 or 255

Mat imgHSV = ... type should CV_32FC3

Mat skin;
inRange(imgHSV, Scalar(0.02, 0.18, 0), Scalar(0.085, 0.754, 1), skin);
//                      h     s    v            h      s    v
//                      lower range              upper range

// skin will be a binary mask of type CV_8UC1, with values either 0 or 255