在matlab中找到矩阵中具有相同值的最近元素

考虑以下矩阵：

0 3 0 1 1 4
1 3 5 6 7 0
2 5 6 2 6 1
4 4 2 1 5 1

当我指定元素的位置时，我希望获得具有相同值的最近元素的位置。例如，如果我选择第3行第3列中的元素，即“6”，我希望获得最近的“6”的行和列值，在这种情况下，它位于第2行第4列。同样，对于第4行第4列中的“1”，我希望获得最接近的“6”的行和列值，最近的是第4行、第5列和第4行、第6列，它们中的任何一个都可以。我已经查找了“bwdist”和“find”函数，但它们没有给出正确的结果。有人能帮我吗

编辑：

“min”函数在此不起作用，因为存在所需元素的每个位置都将被转换为零，“min”逐行扫描矩阵并给出第一个零的位置。这种情况如下：

 2     6    10     9     2
 6     6     7     5     3
 1     8     5     2     1
 8     1     9     5     5
 9     7     6     4     3
10     6     6     5     3
10     2     7     9     5
 6    10     4     5     2
 3     6     3     4     5
 2     5     6     4     8

即使第4行第5列的“5”旁边有一个“5”，第10行第2列的“5”也会被选中。

假设a是输入2D矩阵，这可能是一种方法-

%// Row and column indices of the "pivot"
row_id = 4;
col_id = 5;

%// Get the linear index from row and column indices
lin_idx = sub2ind(size(A),row_id,col_id)

%// Logical array with ones at places with same values
search_matches = false(size(A));
search_matches(A==A(lin_idx)) = 1;

%// Create a logical array with just a single 1 at the "pivot"
A_pivot = false(size(A));
A_pivot(lin_idx) = 1;

%// Use BWDIST to find out the distances from the pivot to all the places
%// in the 2D matrix. Set the pivot place and places with non-similar
%// values as Inf, so that later on MIN could be used to find the nearest
%// same values location
distmat = bwdist(A_pivot)
distmat(lin_idx) = Inf
distmat(~search_matches)=Inf

[~,min_lin_idx] = min(distmat(:))
[closest_row_idx,closest_col_idx] = ind2sub(size(A),min_lin_idx)

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这种方法不需要任何工具箱。如果不存在具有相同值的其他条目，则返回[]

A = [0 3 0 1 1 4
     1 3 5 6 7 0
     2 5 6 2 6 1
     4 4 2 1 5 1];                     %// data matrix
pos_row = 3;                           %// row of reference element
pos_col = 3;                           %// col of reference element

ref = A(pos_row,pos_col);              %// take note of value
A(pos_row,pos_col) = NaN;              %// remove it, to avoid finding it as closest
[ii, jj] = find(A==ref);               %// find all entries with the same value
A(pos_row,pos_col) = ref;              %// restore value
d = (ii-pos_row).^2+ (jj-pos_col).^2;  %// compute distances
[~, ind] = min(d);                     %// find arg min of distances
result_row = ii(ind);                  %// index with that to obtain result
result_col = jj(ind);

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听着，我想这很好地回答了你的问题：对不起，不管我搜索了多少，我都找不到这个！谢谢！！当然没问题！如果这回答了你的问题，我想你可以删除它，因为它将是重复的。谢谢，祝你好运！我浏览了链接，但它对整数不起作用。我已编辑了我的问题，以包含我从链接中获取的代码。谢谢：你能告诉我在没有匹配项的情况下如何检查大小写吗？@Matt So，最接近的值？我想你需要一些加权标准来使用距离的接近度和它们的值的接近度？你能解释一下这在技术上的作用吗：mindistmat:？是否有类似于distmat:的东西用于行？@Matt Well min with distmat:基本上是在行和列之间搜索最小值。你想限制只在同一行中找到最近的一个吗？这也很好，我自己也在考虑给bwdist提供一些替代方案，但后来我想让我们为你跳过它@Divakar：就是这样：-@Luis Mendo非常感谢：它真的很有用。

A = [0 3 0 1 1 4
     1 3 5 6 7 0
     2 5 6 2 6 1
     4 4 2 1 5 1];                     %// data matrix
pos_row = 3;                           %// row of reference element
pos_col = 3;                           %// col of reference element

ref = A(pos_row,pos_col);              %// take note of value
A(pos_row,pos_col) = NaN;              %// remove it, to avoid finding it as closest
[ii, jj] = find(A==ref);               %// find all entries with the same value
A(pos_row,pos_col) = ref;              %// restore value
d = (ii-pos_row).^2+ (jj-pos_col).^2;  %// compute distances
[~, ind] = min(d);                     %// find arg min of distances
result_row = ii(ind);                  %// index with that to obtain result
result_col = jj(ind);