Matrix 图形的典型矩阵中存储的坐标在哪里？

我刚刚学习了计算机图形学如何处理矩阵，虽然它开始有意义了，但我仍然不知道一个点在矩阵中的确切位置，或者每个点（3D）都单独存储在一个向量中吗

顶点看起来像什么

[6 8 3 x]
[5 5 2 y]
[4 9 0 z]
[1 7 8 7]

或

?

---

或者坐标是否存储在4x4矩阵的不同区域取决于实施者设置坐标的方式？

点通常存储在向量中。一个点在实现中有4个组件，而我们只有3个坐标，这是因为最后一个组件通常称为w，它将点与向量区分开来。通常向量w=0，点w=1；请注意，如果减去两点，则得到一个向量。p0=（x0，y0，z0,1）-P1（x1，y1，z1,1）=V（v0，v1，v2,0）。但是，矩阵用于形成顶点。它们有4*4个维度，原因有两个：一是它们与点的维度必须相同，因为它们与点相乘。另一个原因是4*4矩阵也可以提供翻译。我强烈建议您阅读本教程：

---

它描述了使用矩阵、点的整个过程，以及它们如何相互作用以提供有意义的最终渲染。

谢谢！是的，我想如果一个点被存储在一个向量表示中，它必须有四个值才能被一个4x4矩阵有效地相乘，只是不知道它会被精确地显示出来。而w值对于运算来说是有意义的。

[x]
[y]
[z]