C+中的CPU速度和线程+； 我有以下C++程序： void testSpeed(int start, int end) { int temp = 0; for(int i = start; i < end; i++) { temp++; } } int main() { using namespace boost; timer aTimer; // start two new threads that calls the "testSpeed" function boost::thread my_thread1(&testSpeed, 0, 500000000); boost::thread my_thread2(&testSpeed, 500000000, 1000000000); // wait for both threads to finish my_thread1.join(); my_thread2.join(); double elapsedSec = aTimer.elapsed(); double IOPS = 1/elapsedSec; } void测试速度（int开始，int结束） { 内部温度=0； for（int i=start；i？你如何精确地测试更多线程？（这里有很多微妙的问题，我们需要看到真正的代码）。它现在运行多长时间？您比较过单线程和双线程运行时吗？请修复代码，使其能够编译。编译器可能会注意到testSpeed没有副作用，并对其进行优化以立即返回。请尝试volatile int temp强制它更新指定的次数（并检查程序集以确保它正在执行您认为应该执行的操作）。抱歉，伙计们，我删除了numItr。当前代码显示了两个线程，但我也可以删除第二个线程，并让第一个线程在整个空间（0到10亿）上运行。谢谢！很有趣。您所说的“编译器优化了您的循环”是什么意思？@user247866它发现循环计数器是一个常数，并执行了一些糟糕的分析。如果运气不好，你只需将temp设置为end。优化编译器可以检测到你的函数testSpeed（）没有副作用。因为您只修改局部变量而从不引用它，所以编译器可以查看它并查看testSpeed（）没有副作用，并且可以有效地被无操作取代，而不会改变程序的语义。这是测试这样的微基准测试的一个基本危险-您可能无法测量您认为正在测量的内容。我想您还应该提到volatile，就像一个操作注释者所做的那样。@user247866查看我的answer.它将更详细地介绍这种类型的优化。

因此，我们的想法是用每秒整数运算（IOPS）来测试CPU速度。 有10亿次迭代（运算），所以在1Ghz的CPU上，我相信每秒应该有10亿次整数运算

我的假设是，更多线程=每秒执行更多整数操作。但是我尝试的线程越多，每秒看到的操作就越少（我的内核比线程多）。 是什么导致了这种行为？是头顶上的线吗？也许我应该尝试一个更长的实验，看看线程是否真的有用

谢谢大家!

更新：

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所以我将循环更改为运行180亿次，并将temp声明为volatile。还添加了另一个名称不同的testSpeed方法，因此现在一个单线程一个接一个地执行这两个方法，而两个线程分别执行一个方法；所以不应该有任何同步的问题，等等。。。行为仍然没有改变！根据计时器，单线程速度更快。啊！我找到了那个笨蛋，显然计时器在虚张声势。这两个线程需要一半的时间来完成，但计时器告诉我单线程运行快了两秒。我现在想知道为什么。。。谢谢大家

我几乎可以肯定，编译器优化了您的循环。由于您没有减去创建/同步线程的开销，因此实际上您只测量了这一开销。因此，线程越多，创建的开销就越大，所需时间也就越多

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总的来说，您可以参考您的CPU文档，了解它的频率以及任何给定指令需要多少滴答声。用这样的方法自己测试它几乎是不可能的，而且毫无用处。这是因为诸如上下文切换、将执行从一个CPU/核心转移到另一个CPU/核心、调度程序交换、分支错误预测等开销。在现实生活中，您还将遇到缓存未命中和大量内存总线延迟，因为没有适合约15个寄存器的程序。所以你最好用一些好的分析器来测试一个真正的程序。例如，最新的CPU可以提供CPU暂停信息、缓存未命中、分支预测失误等。您可以使用一个好的探查器来实际决定何时以及如何并行您的程序。

随着线程数量的增加超过某一点，它会导致缓存未命中的数量增加（缓存在线程之间共享），但同时内存访问延迟被大量线程掩盖（当一个线程正在等待从内存中提取数据时，其他线程正在运行）。因此有一个折衷。这是一篇关于这个主题的非常有趣的论文

根据本文，在多核机器上，当线程数非常少（核数的数量级）时，性能会随着线程数的增加而提高，因为现在核被充分利用

之后，线程数量的进一步增加会导致缓存未命中占主导地位，从而导致性能下降

如果线程数量变得非常大，以至于每个线程的缓存存储量几乎为零，则所有内存访问都是从主内存进行的。但同时，线程数量的增加也非常有效地掩盖了内存访问延迟的增加。这一次，第二个效应占主导地位，导致内存访问延迟增加表演轻松

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因此，中间的山谷是性能最差的区域。

什么是<代码> NoUMTR < /代码>？你如何精确地测试更多线程？（这里有很多微妙的问题，我们需要看到真正的代码）。它现在运行多长时间？您比较过单线程和双线程运行时吗？请修复代码，使其能够编译。编译器可能会注意到

testSpeed

没有副作用，并对其进行优化以立即返回。请尝试

volatile int temp

强制它更新指定的次数（并检查程序集以确保它正在执行您认为应该执行的操作）。抱歉，伙计们，我删除了numItr。当前代码显示了两个线程，但我也可以删除第二个线程，并让第一个线程在整个空间（0到10亿）上运行。谢谢！很有趣。您所说的“编译器优化了您的循环”是什么意思？@user247866它发现循环计数器是一个常数，并执行了一些糟糕的分析。如果运气不好，你只需将

temp

设置为

end

。优化编译器可以检测到你的函数testSpeed（）没有副作用。因为您只修改局部变量而从不引用它，所以编译器可以查看它并查看testSpeed（）没有副作用，并且可以有效地被无操作取代，而不会改变程序的语义。这是测试这样的微基准测试的一个基本危险-您可能无法测量您认为正在测量的内容。我想您还应该提到

volatile

，就像一个操作注释者所做的那样。@user247866查看我的answer.它将更详细地介绍这种类型的优化。