C++ Mat和Pix的不同细分结果 球门

使用OpenCV

Mat

与使用Leptonica

Pix

使用Tesseract进行OCR时获得相同的质量结果

环境 C++17、OpenCV 3.4.1、Tesseract 3.05.01、Leptonica 1.74.4、Visual Studio社区2017、Windows 10 Pro 64位

描述 我正在与Tesseract和OCR合作，发现了我认为是一种奇特的行为

这是我的输入图像：

这是我的代码：

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h>
#include <leptonica/allheaders.h>

#pragma comment(lib, "ws2_32.lib")

using namespace std;
using namespace cv;
using namespace tesseract;

void opencvVariant(string titleFile);
void leptonicaVariant(const char* titleFile);

int main()
{
    cout << "Tesseract with OpenCV and Leptonica" << endl;

    const char* titleFile = "raptor-companion-2.jpg";
    opencvVariant(titleFile);
    leptonicaVariant(titleFile);

    cout << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

void opencvVariant(string titleFile) {

    cout << endl << "OpenCV variant..." << endl;

    TessBaseAPI ocr;
    ocr.Init(NULL, "eng");
    Mat image = imread(titleFile);
    ocr.SetImage(image.data, image.cols, image.rows, 1, image.step);

    char* outText = ocr.GetUTF8Text();
    int confidence = ocr.MeanTextConf();

    cout << "Text: " << outText << endl;
    cout << "Confidence: " << confidence << endl;
}

void leptonicaVariant(const char* titleFile) {

    cout << endl << "Leptonica variant..." << endl;

    TessBaseAPI ocr;
    ocr.Init(NULL, "eng");
    Pix *image = pixRead(titleFile);
    ocr.SetImage(image);

    char* outText = ocr.GetUTF8Text();
    int confidence = ocr.MeanTextConf();

    cout << "Text: " << outText << endl;
    cout << "Confidence: " << confidence << endl;
}

从上面的输出可以看出，

Pix

变量比

Mat

变量的结果要好得多。由于我的代码在OCR之前严重依赖OpenCV进行计算机视觉，所以OCR对我来说非常重要，它可以很好地与OpenCV及其类配合使用

问题

• 为什么

  Pix

  比

  Mat

  给出更好的结果，反之亦然
• 如何改变算法，使

  Mat

  变量与

  Pix

  变量一样高效

---

OpenCV

imread

函数默认读取彩色图像，这意味着您获得的像素为

bgrbgr…

在您的示例中，假设opencv图像是灰度的，因此有两种方法可以解决此问题：

根据opencv图像中的通道数更改

SetImage

行

ocr.SetImage（（uchar*）image.data，image.size（）.width，simageb.size（）.height，image.channels（），image.step1（））

使用1个通道将opencv图像转换为灰度

cv:：cvt颜色（图像，图像，cv_bgr2灰色）

---

能否尝试用

ocr.setImage（（uchar*）image.data，image.size（）.width，simageb.size（）.height，image.channels（），image.step1（））替换opencv setImage。默认情况下，imread将读取彩色图像（即使它看起来像黑白的），所以您可能只给tessereact
blue
channel颜色Mat@DmitriiZ. 我将其替换为
ocr.SetImage（（uchar*）image.data，image.size（）.width，image.size（）.height，image.channels（），image.step1（））现在我得到了相同的结果！你应该写下你的评论作为回答！：-）
OpenCV variant...
Text: Rapton


Confidence: 68

Leptonica variant...
Text: Raptor Companion


Confidence: 83