C++ 比时间更好的种子（0）？

我知道时间（0）通常用于播种随机数生成器，只有当程序每秒运行一次以上时，时间才会成为问题。我想知道什么是更好的种子时，要考虑产生随机数。我阅读了有关Windows上的GetTickCount、timeGetTime和QueryPerformanceCounter的信息。这些是否足以满足几乎所有操作，或者是否有更好的播种选项

下面是一个使用boost库的快速代码示例：

#include <iostream>
#include <boost/random.hpp>
using namespace std;
using namespace boost;

int main()
{
    mt19937 randGen(42);
    uniform_int<> range(0,100);
    variate_generator<mt19937&, uniform_int<> > GetRand(randGen, range);

    for (int i = 0; i < 30; ++i)
        cout << GetRand() << endl;
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
使用名称空间boost；
int main（）
{
mt19937兰登（42）；
统一整数范围（0100）；
变量发生器GetRand（randGen，量程）；
对于（int i=0；i<30；++i）
cout一些早期的Netscape安全黑客主要是知道加密数据包何时被发送，并利用这些知识缩小种子的可能范围。因此，获取滴答数或其他甚至是远程确定性的东西并不是你的最佳选择

即使使用一个种子，“随机”数的序列也是基于该种子确定的。内华达州博彩委员会的一名调查员意识到了这一点，他本应检查某些插槽，并利用这些知识在被抓住之前赚了不少钱

如果你需要世界级的随机性，你可以在你的系统中添加硬件来提供一个高度随机的数字。著名的扑克网站就是这样做的（至少他们是这么说的）

除此之外，还可以将系统中的许多因素结合起来，这些因素都是独立而快速地变化的，并且尽可能少地具有可预测性，以创建一个非常好的种子。由于Guid基于许多确定性因素，包括时间，因此这并不是种子的良好基础：

WinAPI GUID的密码分析
生成器显示，由于
V4 guid的序列是伪随机的，
给定初始状态，可以
预测未来25万个guid
由函数返回
UuidCreate[2]。这就是为什么要创建GUI
不应该用在密码学中，
e、 例如，作为随机键

来源：
在unix系统上，您可以从/dev/random中提取几个字节作为RNG的种子。/dev/random应该是非常好的随机，使用PC上可用的不同熵源。当然，这完全取决于实现

这可能对加密应用程序有用的一种情况是，因为时间（0）相对容易猜测。
您将需要另一种/第二种熵源。根据您要使用的熵的大小，您可以计算以下任何输入的哈希值，并将其用作最终生成器的种子：


在堆栈上声明未初始化的随机大小字符数组
分配随机字节的内存
要求用户移动鼠标
要求用户将随机CD放入CD驱动器中，并从第一首曲目的随机位置读取随机字节
打开用户的麦克风或摄像头，收集输入的随机秒数，计算散列并种子
Windows：用于获取加密随机字节的缓冲区
Unix：如其他人所述，请阅读
/dev/random
在unix上尝试从/dev/random读取数据。从该设备读取数据的速度很慢，因此不要太频繁，例如只设置初始种子。随机设备从硬件生成的熵（设备的环境噪声）获取数据在给定的时间段内，并没有无限量的可用信息。如果熵用完，SSL库可能会失败。熵会在一段时间后重新填充（实际上是一个熵池）。还有urandom afaik，它更经济，但随机性更低，在低熵条件下不会阻塞。
使用tickCout（）或者任何高频率的东西都是个坏主意。
这是因为couter循环回零的速度非常快，因此提供了具有相同种子的可能性

time(NULL):   Repeats every 64 years.  
tickCouter()  Repeats every X days.

你可以尝试从大自然中获得一些随机值。

Lightining在最后一秒袭击了全世界（令人震惊的是，这是在线的）？（你可能需要做研究，看看这是否是可变的）。
评论太长了，但是关于在线扑克早期32位种子的有趣故事

混合算法中的洗牌算法
ASF软件总是以
订购一副牌，然后
生成一个随机数序列
用于重新排列甲板。在真实的
一副牌，有52张！（~2^226）
可能是唯一的洗牌。记得吗
32位随机数的种子
生成器必须是32位数字，
也就是说，只有超过4个
十亿颗可能的种子。自从甲板上
已重新初始化，并且生成器
每次洗牌前重新设定种子，仅4个
可能导致10亿次洗牌
从这个算法。4B可能
洗牌次数惊人地少于52

RST开发了一个工具来利用这一点
该漏洞需要来自的五张卡
甲板是已知的。基于
五张已知的卡片，程序搜索
通过几十万
可能的洗牌和推断
一个是完美的匹配。在
德州扑克，这意味着
程序将这两张卡作为输入
作弊者被判有罪，
加上前三张社区卡
面对面的（失败）。
这五张卡片是在
四轮投注中的第一轮，以及
足以确定（实时，
在游戏中）确切的洗牌

有一个web服务，提供免费和付费的由大气噪声产生的“真实”随机比特：

Wired发表了一篇关于两个人的文章，他们基本上利用网络摄像头CCD芯片产生的噪音来生成随机数：
您可以在程序退出时存储随机种子，并在启动时加载，因此您需要在时间（0）o时初始化RNG