C++ OpenCL全球/本地工作规模选择

我正在学习使用opencl。现在我的任务很简单，将一个大数组复制到另一个数组。假设a[301][300][300]到b[301][300][300]。这只是一个测试，让我了解什么是全球工作规模和本地工作规模。我使用SVM将float8向量数组传递给内核

__global float8* dts,
__global float8* dts_from_file

1。在我的测试用例中，似乎我必须选择全局工作大小>数组大小

size_t globalWorkSize[3] = { 128, 128, 256 };

（128*128*256*8）>301*300*300。否则，我会得到截断的输出。我对全球工作规模的定义是正确的还是困惑的？仅供参考

    CL_DEVICE_ADDRESS_BITS=64
    CL_DEVICE_MAX_WORK_GROUP_SIZE=256
    CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_DIMENSIONS=3
    CL_DEVICE_MAX_WORK_ITEM_SIZES[0,1,2]=256, 256, 256

2.本地工作大小是否受CL\u内核\u工作组\u大小=256的限制

size_t localWorkSize[3] = { 4,8,8 };

只要我将4更改为更大的值，就会出现ClenqueEndRangeKernel错误CL_无效的工作组大小，因为4*8*8=256

3.多个设备（CPU+GPU）的全局/本地工作大小如何，是否需要为每个设备指定不同的工作大小

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提前感谢。

总的本地工作大小不能超过CL\U设备\u最大工作\u组\u大小，并且每个本地工作大小都不能超过CL\U设备\u最大工作\u项目\u大小。在您的情况下，使用本地工作大小{4,8,8}是可以的。
全局工作大小中的每一个都必须是本地工作大小的倍数。当内核只处理一段数据时，必须将全局工作大小设置为大于数组大小，并在内核中添加如下检查

if (get_global_id(0) < array_size_x)    {   ...   }

if（get_global_id（0）

当然，由于每个项目可以处理更多的数据，您必须在不同的情况下进行不同的检查

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每个设备有不同的工作尺寸，必须单独设置。让不同的设备同时运行同一个内核不是一件容易的事情。

总的本地工作大小不能超过CL_设备最大工作组大小，并且每个设备都不能超过CL_设备最大工作项大小。在您的情况下，使用本地工作大小{4,8,8}是可以的。
全局工作大小中的每一个都必须是本地工作大小的倍数。当内核只处理一段数据时，必须将全局工作大小设置为大于数组大小，并在内核中添加如下检查

if (get_global_id(0) < array_size_x)    {   ...   }

if（get_global_id（0）

当然，由于每个项目可以处理更多的数据，您必须在不同的情况下进行不同的检查

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每个设备有不同的工作尺寸，必须单独设置。让不同的设备同时运行同一个内核不是一件容易的事情。

什么样的设备将CL\U设备\U最大工作\U项目大小限制为256 x 256 x 256？我见过的大多数设备至少有8192 x 8192 x（大约）或更大。什么样的设备将CL_设备_MAX_WORK_ITEM_大小限制为256 x 256 x 256？我见过的大多数至少有8192 x 8192 x（大约）或更大。