Gurobi中LP的最优基的大小 我通过调用C++程序来求解线性规划（LP）。让A表示约束矩阵和m约束数，我的LP不满足秩（A）=m

我的问题是，在用Gurobi求解LP之后，如何得到最优基的大小？

这是一个关于如何用Gurobi求基的大小的问题，还是一个关于线性规划基的大小的一般问题？这是一个关于如何用Gurobi求基的大小的问题。基的大小总是m，但秩（a）不等于mYou可以将其视为每个约束都有一个slack变量。这些宽松裤可以放在基础上（通常基础上会有一些行）。