C++ openMP使用相同的种子生成不同的随机数

我是openMP新手，在我的程序中，需要复杂的模拟来重复结果，为每个模拟设置种子，但是，在实施openMP时，每次运行它都会产生不同的结果。所以我写了一个简单的例子来检查这个问题，如下所示， 我每次也会产生不同的结果：

#include <iostream>
#include <omp.h>
using namespace std;


int main () {

double A[10];

#pragma omp parallel for
for( int i=0;i<10;i++){
    srand(i+1);
    int m = rand()%100;
    A[i] = m;
}

cout<<"A= \n";

for(int i=0;i<10;i++){
    cout<<i<<" "<<A[i]<<" \n";
}
   return 0;
}

#包括
#包括
使用名称空间std；
int main（）{
双A[10]；
#pragma-omp并行
对于（inti=0；i这是一个错误

A[i] += m;

您正在读取[i]

的先前值，该值从未被赋值。这是未定义的行为。请重试

A[i] = m;

---

然后，请注意，随机数状态可能不是threadlocal。请获取更好的RNG，其中有一个显式状态变量，而不是访问共享全局状态。

rand（）使用静态且不是线程安全的。您需要使用不同的线程安全PRNG。请参阅或

谢谢，这确实是一个问题，但即使我更改了它，问题仍然存在。如果我删除“#pragma omp parallel for”，我可以得到相同的结果，但是如果我加上那一行，每次的结果都不一样。而且，我不太明白你最后对RNG的评论，你能解释得更清楚一点吗？非常感谢！@user3159019:Many RNG（随机数生成器）作为对象实现，并使用成员变量来存储种子/状态，而不是全局。每个线程需要有单独的状态，最简单的方法是每个线程使用自己的RNG对象。新的C++11标准定义了一组RNG类。请参阅