C++ 本征映射<&燃气轮机；演出

我正在使用提供一些方便的数组操作，这些数据还与一些C库（特别是）接口。基本上，我需要对（大）向量集合的x、y和z分量进行FFT。正因为如此，我正试图决定使用它是否更有意义

array<Eigen::Vector3d, n> vectors;

数组向量；

（这会使FFTW调用更麻烦，因为我需要一个指向第一个double的指针）或者

数组数据；

（这将使线性代数/向量积更加麻烦，因为我必须用

Eigen:：Map

包装

数据块）。一点经验测试表明，构建
映射
比构建
特征：：Vector3d
要慢30%左右，但在探索这一点时，我很容易将我的用例过于简化。是否有充分的理由选择一种设计而不是另一种？我倾向于使用第二种方法，因为
数据
在将其内容视为“我可以随意解释的
双
的集合”时，抽象性较少

编辑：对于隐式
Eigen:：Vector3d
对齐，可能有一些话要说，但是我假设
向量
和
数据
以相同的方式对齐基础的双精度。
为什么不使用
矩阵xD
或
矩阵x3D
并将各个向量传递到它们需要去的任何地方？@AviGinsburg公平的问题！这是因为傅里叶变换实际上是一个3d FFT，数据需要一个由问题确定的非常特殊的结构（正确位置的零）。如果我能做
表[x][y][z]=Eigen:：Vector3d（fx，fy，fz）
，那么设置值就容易多了。请更新您的问题，以澄清如何为它们编制索引，特别是关于您的最后一条评论。基本上，您可以使用一个
矩阵数据
，do
data.col（id（i，j，k））=Vector3d（…）
，id为一个内联函数来进行3D索引。然后，您可以选择是使用for
Opt
分别以AoS还是SoA格式存储数据
ColMajor
还是
rowmain
。（如果这是你的问题）
array<double, 3 * n> data;