C++ opencv 3.0中的calcopticalflowpyrlk函数
我正试着在一些帧中跟踪一些东西。我知道它应该用于稀疏跟踪问题。然而，我认为如果我只是尝试跟踪帧中的所有像素，就不会有什么伤害 因此，我的视频帧实际上非常稳定（眼睛几乎看不到运动），calcopticalflowpyrlk适用于大多数像素。但对于某些像素，它返回非常大的流向量（如[200300]），这没有意义 我还发现了一个Matlab实现，它使用了相同的金字塔Lucas Kanade算法，但是这个Matlab版本没有返回任何疯狂的值C++ opencv 3.0中的calcopticalflowpyrlk函数,c++,matlab,opencv,opticalflow,C++,Matlab,Opencv,Opticalflow,我正试着在一些帧中跟踪一些东西。我知道它应该用于稀疏跟踪问题。然而，我认为如果我只是尝试跟踪帧中的所有像素，就不会有什么伤害 因此，我的视频帧实际上非常稳定（眼睛几乎看不到运动），calcopticalflowpyrlk适用于大多数像素。但对于某些像素，它返回非常大的流向量（如[200300]），这没有意义 我还发现了一个Matlab实现，它使用了相同的金字塔Lucas Kanade算法，但是这个Matlab版本没有返回任何疯狂的值 所以我想知道是什么导致opencv函数返回大量不合理的值。是因
所以我想知道是什么导致opencv函数返回大量不合理的值。是因为矩阵求逆的方式不同吗？你能告诉我那些大值像素在哪里吗？它们是否靠近边框/角？它们不靠近边框/角，而是位于图像中的强边附近。您可以发布部分代码吗？也可能是一些图像帧。如果这些边缘的照明发生变化，这可能是因为违反了强度恒定约束（ICA），你能告诉那些大值像素位于哪里吗？它们是否靠近边框/角？它们不靠近边框/角，而是位于图像中的强边附近。您可以发布部分代码吗？也可能是一些图像帧。如果这些边缘的照明发生变化，这可能是因为违反了强度恒定性约束（ICA）