C++ c++；松耦合函数依赖

正如标题可能已经暗示的那样，我很难描述我的架构问题，出于同样的原因，搜索一直没有结果。我正在编写一个命令行应用程序，旨在接收二维数据，物理模型可以通过最小二乘法拟合。我已经实施了Nelder Mead和Levenberg-Marquardt例程，该例程工作正常，即给定一组数据、模型和成本函数，它们将优化一系列拟合参数

为此，我想编写一个类，它有助于优化的抽象功能，独立于将要使用的实际模型和成本函数

class Fit
{
public:
    Fit();
    ~Fit();

    run();

private:
    std::vector<std::vector<double>> m_data;
    std::vector<double> m_parameters;
    std::vector<double> m_evaluated;
}

这就是我的问题所在。

Fit:：run（）

方法需要调用

model

和

cost

函数，但事先不知道这些函数看起来像什么，也不知道它们需要什么函数参数。在我的示例中，他们采用的参数是从拟合过程中看到的最低必需参数，但可能还有其他必需参数

具体的成本函数和模型将在别处定义，但我不知道如何让

类知道它需要调用哪些函数。从
c
开始，我一直在思考函数指针，但我不知道如何在
c++
中最好地实现这一点。
Fit
是否应该有一个函数指针成员
m_model
，该成员必须在实例化后设置？我只是在这里胡说八道。我怎样才能最好地解决这个问题，这个问题叫什么，这样我就可以寻找更多的方法了

编辑：为了更好地了解我试图完成的工作，我编写了一些伪代码

// Imagine multiple available functions that all work differently but take some array of parameters 
// which is then used to evaluate some function for a set of data values
void model_a(std::vector<double>* y, std::vector<std::vector<double>> data, std::vector<double> p) {
    for (int i; i < data[0].size(); ++i)
        (*y)[i] = parameters[0] + parameters[1]*data[0][i];
};

void model_b(std::vector<double>* y, std::vector<std::vector<double>> data, std::vector<double> p) {
    for (int i; i < data[0].size(); ++i)
        (*y)[i] = parameters[0] - pow(data[0][i], parameters[1]);
};

// Assume we have some data
std::vector<std::vector<double>> data = {};

Fit fit = Fit();
fit->set_data(data)
fit->set_model(model_a); // This is what the question is about
fit->run();

// Now we can extract and display the optimized parameter array
std::vector<double> p = fit.parameters();
for (int i; i < p.size(); ++i)
    std::cout << p[i] << std::endl;

//想象多个可用函数，它们都以不同的方式工作，但采用一些参数数组
//然后用于对一组数据值的某个函数求值
void model_a（std:：vector*y，std:：vector data，std:：vector p）{
对于（int i；i设置数据（数据）
拟合->设置模型（模型a）；//这就是问题所在
fit->run（）；
//现在我们可以提取并显示优化的参数数组
std:：vector p=fit.parameters（）；
对于（int i；i对我来说，这听起来像是想要一个提供接口的接口类，或者简单地建立一个类层次结构，其中数据存储在基类中，派生类知道如何计算成本，等等

实际上，有几种方法可以实现这一点——如果希望数据在类中持久化，可以在构建时或稍后在成本模型实例中传入

遗憾的是，我现在不得不匆忙，但稍后会回来查看评论等。
来自C我是思维函数指针，但我不知道这是如何最好地在C++中完成的。C++中常用的方法是：如果下沉者能解释为什么他认为这个问题不值得我去投票，我会很有帮助，但原因可能是你的问题实际上有点宽泛，你没有提供一个如此清晰的代码示例来说明你想要实现的目标。我之所以将其相对宽泛，是出于深思熟虑，因为这对我来说是一个应该经常发生的特殊问题，我不想把问题的细节弄得杂乱无章。我将在一段伪代码中进行编辑，这段伪代码将阐明我想要实现的目标“我如何才能最好地实现这一点…”还请注意，这为自以为是的答案留下了空间，这也是离题的。
// Imagine multiple available functions that all work differently but take some array of parameters 
// which is then used to evaluate some function for a set of data values
void model_a(std::vector<double>* y, std::vector<std::vector<double>> data, std::vector<double> p) {
    for (int i; i < data[0].size(); ++i)
        (*y)[i] = parameters[0] + parameters[1]*data[0][i];
};

void model_b(std::vector<double>* y, std::vector<std::vector<double>> data, std::vector<double> p) {
    for (int i; i < data[0].size(); ++i)
        (*y)[i] = parameters[0] - pow(data[0][i], parameters[1]);
};

// Assume we have some data
std::vector<std::vector<double>> data = {};

Fit fit = Fit();
fit->set_data(data)
fit->set_model(model_a); // This is what the question is about
fit->run();

// Now we can extract and display the optimized parameter array
std::vector<double> p = fit.parameters();
for (int i; i < p.size(); ++i)
    std::cout << p[i] << std::endl;