C++ 如何在C++；

我实现了自己的拉普拉斯过滤器，但它看起来不像Gimp中的拉普拉斯过滤器。怎么了

我的尝试

笨蛋

cv:：Mat ImageManipulation:：mylaplace_过滤器（cv:：Mat image）{
int-laplace_掩码[9]={0，-1,0，-1,4，-1,0，-1,0}；
int-tmp=0；
int计数器=0；
cv:：Mat laplaceImage=cv:：Mat:：ones（image.rows-2，image.cols-2，cv_8U）；
对于（int i=1；i在进入循环之前，您必须更改图像“laplaceImage”的类型，@Cris Luengo评论道，无需除以9：

cv::Mat ImageManipulation::mylaplace_filter(cv::Mat image)
{
    int laplace_mask[9] = { 0, -1, 0, -1, 4, -1, 0, -1, 0 };
    int tmp = 0;
    int counter = 0;
    cv::Mat laplaceImage = cv::Mat::ones(image.rows - 2, image.cols - 2, CV_32F);

    for (int i = 1; i < image.rows - 1; i++)
    {
        for (int j = 1; j < image.cols - 1; j++)
        {

            for (int k = i - 1; k < i + 2; k++)
            {
                for (int l = j - 1; l < j + 2; l++)
                {
                    tmp += laplace_mask[counter] * static_cast<int>(image.at<uchar>(k, l));
                    counter++;
                }
            }
            std::cout << tmp << std::endl;
            laplaceImage.at<float>(i - 1, j - 1) = tmp;
            tmp = 0;
            counter = 0;
        }
    }
    return laplaceImage;
}

cv:：Mat ImageManipulation:：mylaplace_过滤器（cv:：Mat image）
{
int-laplace_掩码[9]={0，-1,0，-1,4，-1,0，-1,0}；
int-tmp=0；
int计数器=0；
cv:：Mat laplaceImage=cv:：Mat:：ones（image.rows-2，image.cols-2，cv_32F）；
对于（int i=1；i这是一段非常简单的代码，有助于理解基础知识

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>

using namespace cv;


int main(int argc, char** argv){

    Mat src_gray, dst;

    Mat src = imread("ball.jpg");
    int kernel = 3;
    Mat filter = (Mat_ <double>(3,3) << 1,1,1,1,-8,1,1,1,1); // Laplace Filter

    filter2D(src, dst, -1, filter);
    imshow("Simple Function", dst);
    imshow("Simple Source", src);

    waitKey(0);

    return 0;
}

#包括“opencv2/imgproc/imgproc.hpp”
#包括“opencv2/highgui/highgui.hpp”
#包括
使用名称空间cv；
int main（int argc，字符**argv）{
材料src_gray，dst；
Mat src=imread（“ball.jpg”）；
int核=3；
Mat过滤器=（Mat_u3,3）我不知道Gimp在那里做什么，但对于拉普拉斯滤波器来说，这也不是一个正确的输出。负值很重要，你不能通过饱和到零来丢弃它们。你需要创建一个有符号的输出图像，并存储有符号的结果。此外，你的1/9标准化很奇怪。你从哪里得到的？标准化的原因是什么按9缩放？以前从未见过。对不起，我的错误我是从平均值过滤器中获取的，我以前实现过。无需缩放图像以进行显示。
int32
图像的值可能在[-255*8，255*8]范围内。您可以执行
laplaceImage/16+128
以正确显示它。或者在图像中查找实际的最小值和最大值。但这是一个显示问题，不应将其混入过滤图像的计算中。您需要添加
@Cris
以在重播我的评论时通知我，否则我只能看到您的评论（注：）
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>

using namespace cv;


int main(int argc, char** argv){

    Mat src_gray, dst;

    Mat src = imread("ball.jpg");
    int kernel = 3;
    Mat filter = (Mat_ <double>(3,3) << 1,1,1,1,-8,1,1,1,1); // Laplace Filter

    filter2D(src, dst, -1, filter);
    imshow("Simple Function", dst);
    imshow("Simple Source", src);

    waitKey(0);

    return 0;
}