对于易于编码的平衡二叉搜索树，我应该选择什么？ 我想知道哪种平衡的BST在C++中是容易编码的，并且仍然具有大致等于O（Logn）的复杂性。

我已经尝试过红黑树，但希望有一个代码不那么复杂的替代方案。我过去曾使用过Treaps，但我对探索性能更好或更易于实现的选项感兴趣

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你的建议是什么？

根据我的经验，AVL树通常比Treaps性能更好，而且它们并不难实现

它们通过旋转在任何插入或删除后变得不平衡的树的分支来工作。这保证了他们将有完美的平衡，所以他们不会被奇怪的数据“欺骗”

另一方面，treap是随机分布的，这对于大型数据集来说是接近平衡的，但仍然没有得到完美的O（logn）。此外，您可能碰巧遇到一个以非常不平衡的方式插入的数据集，您的访问时间可能接近O（n）

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查看维基百科页面了解更多信息：

很抱歉，你错了。treaps中随机性的来源不是数据集。没有任何平衡的正常BST在随机数据集上表现良好。在treaps中，我们提供了我们自己的随机性，就像在快速排序中一样，所以最坏的情况不能被输入强制。