C++ 为什么C++；兰德（）似乎只生成相同数量级的数字？

在一个用C/C++编写的小应用程序中，我遇到了

rand

函数的问题，可能还有种子：

我想产生一个顺序不同的随机数序列，即具有不同的对数值（以2为底）。但似乎所有产生的数字都是相同的顺序，在2^25和2^30之间波动

是不是因为

rand（）

是以Unix时间为种子的，而Unix时间现在是一个相对较大的数字？我忘了什么？

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我在

rand（）

的开头只播了一次

main（）

在1到230之间的数字中，只有3%不在225到230之间。所以，这听起来很正常：）

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因为225/230=2-5=1/32=0.03125=3.125%

你需要更精确：你想要不同的2进制对数值，但你想要什么样的分布？标准的rand（）函数生成均匀分布，您需要使用与所需分布关联的分位数函数来转换此输出

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如果您告诉我们分布，那么我们可以告诉您所需的

分位数
函数。
如果您想要不同的数量级，为什么不试试
pow（2，rand（））
？或者像哈罗德建议的那样，直接选择rand（）作为顺序？
@C4stor提出了一个很好的观点。但是，对于更一般的情况和更容易理解的人类（基数10）：对于从1到10^n的范围，约90%的数字是从10^（n-1）到10^n，因此，约99%的数字是从10^（n-2）到10^n。继续添加任意多的小数

有趣的数学，如果你一直这样做n，你可以看到从1到10^n，用这个方法，数字的数量是从10^0到10^n

关于代码，如果你想要一个数量级为0到10^n的随机数，你可以：

生成一个从0到n的小随机数

如果您知道n的范围，那么生成一个顺序为10^k的大随机数，其中k>max{n}

剪切较长的随机数，以获得此大随机数的n位数

浅绿色是介于0和225之间的区域；深绿色是介于225和230之间的区域。滴答声是2的幂

在0和2^29之间以及2^29和2^30之间有完全相等的数字

查看问题的另一种方法：考虑生成的随机数的二进制表示，最高比特为1的概率等于1/2，因此，在半个情况下，你得到订单29。你想看到的是一个低于2^25的数字，但这意味着5个最高位都是零，发生的概率很低，为1/32。即使运行很长时间，也可能永远看不到低于15的订单（概率有点像连续滚动6次）
现在，你问题中关于种子的部分。不，种子不可能确定生成数字的范围，它只确定第一个初始元素。把rand（）看作是范围内所有可能数字的序列（预先确定的排列）。种子确定从序列开始绘制编号的位置。这就是为什么如果你想要（伪）随机性，你可以使用当前时间来初始化序列：你不在乎你开始的位置是否均匀分布，重要的是你从不从同一个位置开始
pow（2，rand（））
它将按所需的数量级给出答案
 上面已经给出并接受了基本（正确）答案：0到9之间有10个数字，10到99之间有90个，100到999之间有900个，等等

为了获得近似对数分布的分布，您需要将随机数右移一个随机数：

s = rand() & 31; // a random number between 0 and 31 inclusive, assuming RAND_MAX = 2^32-1
r = rand() >> s; // right shift

它并不完美，但比计算pow（2，rand（）*scalefactor）
快得多。这将是“块状”的，因为系数2内的数字分布将是均匀的（128到255的分布是均匀的，256到1023的分布是密度的一半，等等）

以下是数字0到31的频率直方图（在1M样本中）：

如果您想使用在线服务中的随机数，可以使用wget，您可能需要查看
您还可以使用诸如random.org之类的服务生成随机数，您可以使用wget捕捉它们，然后从下载的文件中读取数字

wget -q https://www.random.org/integers/?num=100&min=1&max=100&col=5&base=10&format=html&rnd=new -O new.txt

是的，说得好！2^25和2^30之间的数字比1和2^25之间的数字多31倍：）谢谢你的快速回答。我需要重新考虑一下这个计划。问题回答：@ TalaRon MaTaMaS考虑通过“代码> > <代码/>位移来截断数字，这将给你更小的数字。（或者用
%
取一个模）我希望这对大多数程序员来说是显而易见的：任何小于2^25的无符号整数的前7位必须等于
0
-如果每个位都是随机的…@BlueRaja DannyPflughoeft-如果概率很明显，赌场不景气。@布雷特尔-我不认为程序员是赌场的目标人口统计。所以，是C还是C++？如果用C/C++表示你可以使用C++，提到C是随机的，也许这能帮助你。不幸的是，你的赌注是错误的。种子不应该是你的问题。您的问题是错误的预期分布。由于无偏见的编程人员希望
rand（）
返回均匀分布的数字（谷歌排名高的文档明确地这样说），所以我认为这个问题对未来的读者没有用处。这就是为什么否决投票，但不要让它阻止你使用SO。@doug65536“…在没有数字重复的地方”-这不是随机的！我可以在cr为我的退休提供资金