C++ 如何在下面的代码中最小化浮点操作

我需要在下面的代码中最小化失败的总数，有人能快速看一下并告诉我该把我的努力放在哪里吗？ 我试过几种性能分析器，但结果并不相关

int twoDToOneD(int i, int j, int nRows)
{
return j*nRows + i;
}

double* addMatrices(int m, int n, double* A, double* B, bool add)
{
double* C = new double[m*n];
double* pA = A;
double* pB = B;
double* pC = C;

int i = m*n;

while(i--)
{
    if(add)
    {
        *pC = *pA + *pB;
    } else 
    {
        *pC = *pA - *pB;
    }

    pC++;
    pA++;
    pB++;
}

return C;
}

谢谢，

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Cho

对，我没有读到最后一行，但看起来你只是：

生成随机整数

将它们存储为

double

s

添加它们

将它们相加和相乘

我看不出分数有任何用处，一个大小合适的整数会更好。如果这是真的，您可以删除程序中的所有失败；）

如果这不是一个精确的信号，您仍然可以在适当的范围内使用它，然后放大信号，存储为整数，然后在某些情况下将结果返回到适当的范围

对于大小适当的mul/add，使用整数将更快，并且可能需要更少的内存——您还可以对它们应用SIMD指令

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除此之外，改进缓存位置、最小化分支和最小化动态分配也可以使程序速度提高几倍。

有什么原因不能使用SIMD吗？由于这都是基于矩阵的，它可能作为GPGPU内核表现最好。是的，你可以在vc6的任何版本中使用，更多的是关于你的目标平台是否支持SSE1/2/3/4