C++ OpenCV读取图像并使用整数值管理其像素（如matlab）

在matlab中，当我使用imread函数时，图像的像素值存储在一个3D矩阵（uint8的）中。矩阵的值介于0和255之间。但在OpenCV中，imread函数将值存储在

cv:：Mat

中。当我尝试查看像素值时，我会看到浮点值，当我尝试转换为整数时，我会看到较大的值

如何查看值介于0和255之间的

cv:：Mat

组件（RGB），就像在Matlab中一样

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提前谢谢

cv:：Mat可用于任何类型的像素，如果使用imread，它将创建正确类型的cv:：Mat

浮点图像是不寻常的-您确定源数据是浮点还是只是打印的值错误

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您可以使用cvtcolor（）将浮点图像转换为8位（CV8UC3）

我通常将图像存储在

IplImage*

类型中，而不是

cv:：Mat

。如果我说

IplImage*frame=（以某种方式获取图像…

，那么我可以说

frame->imageData

来查看您感兴趣的值。这些值在单个数组中为RGB图像排列

[r1、b1、g1、r2、b2、g2、r3、b3、g3、…、r（高度*宽度）、b（高度*宽度）、g（高度*宽度）]

，我相信它们是按行排列的。

一个结果示例

我有这个：

Canny(test,edges,0.9*av[0],2*av[0],3,true);
    for(int i=0;i<edges.rows;i++){
        for(int j=0;j<edges.cols;j++){
            cv::Vec2w& elem = edges.at<cv::Vec2w>(i,j);
            std::cout << elem[0] << " , "<<elem[1] << std::endl;
        }
    }

Canny（测试，边缘，0.9*av[0]，2*av[0]，3，真）；
对于（int i=0；i
这些是用于
IplImage
。不知道是否适用于Mat。
C=（0或1或2）
用于颜色通道。
您需要的是
边缘。at（i，j）
，而不是cv:：Vec2w或cv:：Vec2i。
我怀疑他打印的值是错误的。@msdark:要访问行
y
和列
x
处像素的蓝色部分，需要使用类似于
无符号字符b=mat.at（y，x）[0]
（图像在opencv中按BGR顺序加载）。例如，我有一个灰度图像，我尝试使用Vec3b、Vec2i和Vec2f。使用Vec3b，我可以看到Vec2i（20200385111632856665）的（v，z）值对于Vec2f来说，Vec2i.cv:：Mat的浮点版本与iplimage的格式相同，像素颜色的顺序没有定义，这取决于读取它们的来源。许多相机都会生成BGR，特别是在windows上
int red = (int)((uchar*)pImg->imageData)[y*((int)pImg->widthStep)+x*3+C];