C++ 是否可以为boost:：random:：uniform\u int\u distribution设置确定性种子<>；？

我正在使用

boost:：random:：uniform\u int\u distribution

生成一些单元测试。请注意，我使用的是

multiprecision

，这就是为什么我需要使用boost而不是标准库。对于我的定期测试，我需要从一个不确定的种子中生成确定的结果，但是以这样一种方式，如果测试失败，我可以在以后复制结果

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因此，我将生成一个真正的随机数并用作种子，然后将其注入到

均匀分布
。这样做的目的是，如果失败，我将能够用导致测试失败的同一种子重现问题

boost的这一部分是否支持在其接口中生成基于种子的随机数？如果没有，还有其他方法吗

我目前生成随机数的方式是：

boost::random::random_device                                              gen;
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

boost:：random:：random\u设备gen；
boost:：random:：uniform_int_distribution dist{1001000}；
自动随机数=dist（gen）；

PS：请注意，主要要求是支持
多精度
。我需要16位到512位的数字。这是为了测试，所以性能不是真正的要求。我可以用其他方法生成大的随机数，并将它们转换为
boost:：multiprecision
boost:：random:：random\u设备
是一个
非确定性均匀随机数生成器
，一个真正的随机数生成器。除非您需要真正的非确定性随机数，否则您可以使用
伪随机数生成器
（至少出于测试目的），该生成器可以播种。一个已知的伪随机数生成器是mersenne twister
boost:：Random:：mt19937

此生成器通常由一个真实的随机数进行种子设定，您可以在单元测试中打印该随机数以获得可复制性：

auto seed = boost::random::random_device{}();
std::cout << "Using seed: " << seed << '\n';
boost::random::mt19937 gen{ seed };
boost::random::uniform_int_distribution<boost::multiprecision::uint256_t> dist{100, 1000};
auto random_num = dist(gen);

autoseed=boost:：random:：random_设备{}（）；
标准：：cout
统一整数分布
不会生成任何随机数，它只是一个分布。您需要查看引擎，而不是分布情况。@tkausl您是对的。让我补充更多细节。