定制c++；扩展错误：粘贴“；pybind11_init”；和“‘；乙状结肠’”；未提供有效的预处理令牌 我试图用PyTrac添加自定义的C++扩展。

我现在正在学习教程

我已经创建了两个文件

project/
  main.py
  sigmoid.cpp

main.py

from torch.utils.cpp_extension import load 
lltm_cpp = load(name=‘sigmoid’, sources=[‘sigmoid.cpp’], verbose=True)

sigmoid.cpp

#include <torch/extension.h>

#include <iostream>

torch::Tensor d_sigmoid(torch::Tensor z) {
  auto s = torch::sigmoid(z);
  return (1 - s) * s;
}

PYBIND11_MODULE('sigmoid', m) {
  m.def('d_sigmoid', &d_sigmoid, 'sigmoid');
}

---

我猜：与Python不同，单引号（）/Cuff> >与C++中的双引号（<代码>）/代码>不等价。前者用于构造<代码> char 文字，因此只能封装单个字符，后者用于构造字符串文字（严格地说是代码> const char */COD>文字）.所以试着换一个

PYBIND11_MODULE('sigmoid', m) {
  m.def('d_sigmoid', &d_sigmoid, 'sigmoid');
}

与

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看看是否有帮助。

< P>我猜：与Python不同，单引号（）/Cuff> >与C++中的双引号（）/Cuff>不等价。前者用于构造

char

文本，因此它们只能包装单个字符，而后者用于构造字符串文本（严格来说

const char*

literals）。所以试着换一个

PYBIND11_MODULE('sigmoid', m) {
  m.def('d_sigmoid', &d_sigmoid, 'sigmoid');
}

与

看看这是否有帮助

PYBIND11_MODULE("sigmoid", m) {
  m.def("d_sigmoid", &d_sigmoid, "sigmoid");
}